Отзывы о «ProductStar»

На программе «Продакт-менеджер» понравилось, что продукт разбирается не только с позиции идеи, но и через исследование рынка, CustDev, JTBD, гипотезы, MVP и метрики. Особенно полезными для меня стали задания, где нужно было объяснять решение через данные и поведение пользователей, а не через личное «мне кажется».

В начале было сложно привыкнуть к количеству продуктовых фреймворков. Хотелось сразу применять всё одновременно, из-за чего решения становились перегруженными. Мне не хватило ещё нескольких больших сквозных кейсов, где один продукт развивается от исследования аудитории до запуска и анализа результата.

Курс помог мне перестроить мышление. Теперь перед запуском новой функции я сначала пытаюсь понять проблему пользователя и проверить гипотезу, а уже потом обсуждать разработку. Для перехода в продакт-менеджмент программа дала хороший фундамент и понятный набор инструментов.

На программе «Python-разработчик» сильной стороной считаю последовательное погружение в разработку. Помимо самого Python рассматриваются Git, backend, API и работа с более сложными приложениями. Полезно, что после теории приходится писать собственный код и постепенно собирать более крупные проекты.

Если раньше вообще не программировал, некоторые модули проходятся тяжело. Особенно много времени у меня ушло на ООП, backend и поиск ошибок в собственном коде. Пару раз программа работала только потому, что я случайно исправила нужную строку, а потом ещё долго выясняла, почему именно это помогло 😄

Курс оказался сложнее моих ожиданий, но именно поэтому и дал результат. Сейчас могу самостоятельно написать небольшое приложение, разобраться в документации и не паникую при виде чужого кода. До уверенного разработчика ещё далеко, но направление для дальнейшего роста теперь стало понятным.

На курсе «Менеджер проектов» понравилось, что обучение охватывает планирование, работу с командой, сроками, бюджетом и контроль реализации. В программе предусмотрены практические проекты, обратная связь по домашним заданиям и поддержка куратора, поэтому инструменты можно отрабатывать постепенно.

Часть методик сначала выглядела слишком формальной для небольшой команды. Например, хотелось решить вопрос простым сообщением в чате, а задание требовало подробно описать процесс. Позже оказалось, что именно эта дисциплина помогает не терять договорённости. Мне не хватило большего количества кейсов с кризисными проектами.

После курса я стал намного спокойнее относиться к сложным проектам. Вместо постоянного тушения пожаров стараюсь заранее фиксировать риски, роли и контрольные точки. Особенно полезно обучение оказалось для работы с несколькими командами одновременно, где без понятного процесса быстро начинается хаос.

На курсе «Аналитик данных 2.0» понравилось большое количество практических задач и работа с данными, а не только изучение терминов. Есть кейсы, где нужно искать закономерности, анализировать процессы и представлять выводы. Такой формат хорошо показывает, зачем аналитику Python и другие инструменты.

Статистика и Python потребовали у меня намного больше времени, чем ожидалось. На уроке код выглядит вполне логичным, а потом пытаешься повторить самостоятельно — и одна ошибка в названии переменной съедает полвечера. Хотелось бы больше небольших тренажёров между крупными кейсами.

После обучения я стал намного увереннее работать с данными и, главное, объяснять полученные результаты. Раньше мог построить таблицу или график, но не всегда понимал, какой бизнес-вывод из них следует. Теперь стараюсь начинать анализ с вопроса, на который действительно нужно ответить.

На программе «UX/UI-дизайнер» мне понравилось сочетание визуальной части и проектирования пользовательского опыта. Разбираются интерфейсы, дизайн-системы, анимация, интерактивные прототипы и работа в Figma. Особенно полезно было учиться объяснять, почему тот или иной элемент вообще нужен пользователю.

Визуальная часть давалась легче, чем UX. Иногда хотелось быстрее начать рисовать красивые экраны, а вместо этого приходилось анализировать структуру и пользовательский сценарий. Позже понял смысл такого подхода, но в начале он казался слишком медленным. Хотелось бы больше коротких UX-кейсов для тренировки.

Программа хорошо показала, что дизайн интерфейса — это не подбор красивых цветов и кнопок. Теперь начинаю работу со структуры и задачи пользователя, а визуал подключаю позже. Проекты стали выглядеть взрослее, и мне проще защищать свои решения перед коллегами и заказчиками.

Работа службы поддержки, отдельные авторские блоки в рамках курса (например, по Excel).

Среднее качество учебного материала. Ошибки в презентациях и задачах.

Прошел курс "Профессия: "Аналитик данных", получил диплом о профессиональной переподготовке. Хочу поделиться положительными и отрицательными сторонами, которые я для себя отметил в процессе обучения. Положительные стороны : работа службы поддержки, отдельные авторские блоки в рамках курса (например, по Excel). Отрицательные стороны: при выборе курса зазывали взять "беспроцентную рассрочку", взял, но оказалась она, естественно, процентная от какой-то МФО. Качество материала "плавает" от блока к блоку. Бывало, что один тематический блок преподают разные люди, виден рассинхрон. Много неактуализированных материалов, еще со времен пандемии 2020-2021 гг. По Phyton вообще очень плохо составлен блок. Резко прыгает от основ к сложным вещам. Обращался к ментору, сказал, что в программировании важно самостоятельно искать решение. В презентационных материалах попадались ошибки, и грамматические, и в результатах задачи, писал о них в поддержку. Помощи в составлении резюме и от карьерного центра не было. По резюме ты сам его составляешь, отправляешь, и тебе пишут, что все ок. Заниматься поиском стажировок/трудоустройством никто не будет. По итогу, впечатление, что из-за информации туда не было смысла поступать, все есть в открытом доступе и лучше, ради трудоустройства тоже.

Команда отзывчивая и профессиональная, менторы оперативно помогают разобраться со сложностями. Обучение идет по грамотно составленной программе.

Нет

Этот путь выбрал для повышения квалификации, потому что самостоятельное изучение материала не всегда позволяет глубоко погрузиться в нюансы. Поэтому считаю, что такие курсы стоит проходить под руководством профессионалов.

Привлекли программа курса, состав преподавателей и менторы, которые не только теоретики, но и практики. Подача материала очень интересная, преподаватели — настоящие профессионалы. Формат заданий максимально удобный. После каждого урока дают рекомендации по книгам, благодаря чему моя библиотека пополнилась на десяток книг. Также было много практических заданий, которые можно сразу применять в работе.

Не указаны

Курс Mini-MBA выбрала, чтобы структурировать свои знания и опыт, и в итоге программа мне подошла. Сейчас я уже сдала дипломную работу и жду обратной связи.

Подача материала очень качественная, информативная и доходчивая. Курс составлен грамотно.

Дополнительную учебную литературу нужно покупать в онлайн-магазине, хотелось бы получать ее бесплатно.

Курс по Python-разработке оставил у меня очень хорошее впечатление, я остался очень доволен. Программа составлена грамотно и дает место для самообразования.

Качество обучения.

Не указаны

Для меня это был огромный шаг, и я рада, что была у вас. Обучение оказалось невероятно интересным и познавательным, а главное — у меня все получилось. Курсы буду советовать своим знакомым.

Хороший курс, качественно оформленные материалы и интересные спикеры. Сначала тема объясняется тезисно, затем подробно в тексте или видеолекции, после этого идет воркшоп и домашнее задание.

Некоторые темы для меня оказались неактуальны.

В целом опыт считаю полезным и это было хорошее вложение денег. После обучения я стал увереннее проводить презентации, выступать на публике и вести переговоры. Некоторые концепции применяю не только в работе, но и в семье.