Курсы SEO МЯСО

Cобрал AI-агента для создания информационных статей по стоматологии. Получилось очень круто: на выходе отличный контент, осталось только добавить изображения и сверстать страницу. На весь цикл с нуля до готового результата ушло 4-5 часов. Себестоимость одной статьи вышла примерно $4 - пока дороговато, так что думаю ещё протестировать разные нейросети и версии AI. Бесплатного Qwen для этих задач не хватило из-за ограничения по количеству токенов.

Спасибо, реально полезная информация. Часть этих материалов я уже использую в работе с клиентами. С весны ввёл обязательные еженедельные отчёты и заметил, что уровень доверия у людей стал расти чуть ли не на глазах. Готовые рабочие документы зашли особенно хорошо: давно собирался составить что-то подобное для себя, но всё время откладывал. Теперь есть чёткая база, которую легко взять за основу и настроить под свои процессы.

Понравилось, что даже сложные темы разбираются подробно и простым языком. Поэтому информацию легко усваивать и разбирать по шагам. Курс классный, очень хочется продолжения: побольше сложных уроков, разборов и практических советов по остальным компонентам во вкладке Action in an app.

Наконец появилось понимание, как правильно работать с семантикой. Если раньше все это было сплошным бардаком, то теперь информация сортируется по полочкам и становится понятно, за что браться и в какой последовательности. Видео действительно полезные.

Прошел всего месяц в школе, а материалов уже хватило с лихвой. На все пока времени не нашлось - их реально много, плюс впереди еще темы, в которые хочется вникнуть глубже. Но уже то, что удалось изучить, активно применяю прямо в работе. Для меня это главный плюс: знания реально работают здесь и сейчас, ждать полного завершения не приходится.

Курс хорошо охватывает нужные инструменты и техники и показывает, как работать с LLM в современных реалиях. Материал отлично ложится на базу, если уже работал с семантикой и сам собирал поисковые ядра. Тогда новые методы проще привязывать к знакомым задачам в SEO.

Cпасибо за курс по GEO/AEO. Теперь, наконец-то, стало ясно, как не просто собирать отдельные промты - гораздо важнее связать AI-источники с запросами из Google Search Console и превратить полученные данные в реальный план работ. Я попробовала подход на практике: с помощью букмарклета собрала цитируемые страницы, выгрузила поисковые цепочки ChatGPT и объединила их с семантикой страниц из GSC. В итоге получилиcь основные темы, план размещения внешних публикаций и список для FAQ-страниц. Теперь есть четкое представление, чем заняться в первую очередь, и с какими темами стоит подождать

Уроки сделаны классно - КП вышло подробное и проработанное. Мне как руководителю особенно важно, что такой подход позволяет освободить своё время. Раньше думал, что стратегии буду собирать только сам, а теперь это смогут делать SEO-специалисты и менеджеры по продажам с помощью готовых шаблонов. Процесс можно спокойно делегировать команде, не теряя в структуре и логике работы.

Почти все рабочие процессы я перевёл на LLM и теперь пользуюсь инструментами, которые вытаскивают из цейтнота и освобождают время для новых задач. Получилось закончить и запустить целую кучу сложных вещей, которые раньше годами лежали "мёртвым грузом", и даже выпустить пробную версию SEO-сайдбара. Максим прямо на практике показал, что LLM уже разбираются со сложными задачами. Сейчас я скорее архитектор и человек, который рулит агентами, чем обычный разработчик или сеошник. И самое приятное - наконец снова интересно работать.

После курса по n8n у меня получилась целая система AI-агентов для SEO. Они пишут коммерческие тексты и статьи на 11 языках, делают материалы с внутренней перелинковкой, вытаскивают FAQ с помощью XMLRiver, генерируют картинки, инфографику и даже готовят ответы на отзывы. Некоторые из инструментов выросли в отдельные сервисы - например, генератор изображений или модуль для загрузки файлов в AWS S3. Агенты для тревел-проекта начали приносить результаты буквально через пару недель: уже больше 450 000 запросов и 11 000 кликов по статистике. Но главное, что курс помог реально понять n8n с нуля и применить каждую тему по делу.

Чтобы добиться результата, я посмотрела буквально все курсы: как настраивать агентов в n8n, как строить промпты, структуру страниц и создавать продающие тексты. Больше всего пригодился анализ релевантности - он удачно вписался в процесс работы агентов вроде "Убийцы копирайтеров" и стал частью поточного производства контента. Что в итоге: трафик вырос с 200 до 1100+, число ключей в топ-3 выросло с 2 до 16, а в топ-10 - с 32 до 235.

Я собрал два сайта целиком с помощью AI - от структуры, наполнения и картинок до кода, форм, микроразметки, внутренней перелинковки и генератора страниц по городам. Курс подтолкнул меня углубиться в AI для SEO и доработать промпт для генерации прототипов. Между идеей и первой реальной заявкой прошла всего неделя, а за первый месяц получилось собрать 159 обращений: 86 звонков, 40 заявок через Telegram-бота и ещё 33 сообщения в мессенджерах. К 3 сентября число заявок выросло до 293.