Курсы МФТИ

В программе Machine Learning Engineer мне понравился технический уровень и сочетание машинного обучения с вычислительными и статистическими методами. В актуальном каталоге ФПМИ среди составляющих программы указаны машинное обучение на больших объёмах данных, статистические методы и анализ данных, вычислительные методы.

На программе «Количественный финансовый аналитик» понравилось соединение математики, статистики, программирования и финансовых задач. В структуре программы ФПМИ указаны статистические методы и анализ данных, вычислительные методы и вычислительные финансы. Благодаря этому финансовые модели рассматриваются не как готовые формулы, а как инструменты, ограничения которых тоже нужно понимать.

В профессии «Разработчик C++» понравилось, что кроме самого языка изучаются алгоритмы и структуры данных, Linux, Git, Docker и CI/CD. Программа профессиональной переподготовки рассчитана примерно на 10–12 месяцев. Для меня такой набор оказался полезнее курса, который ограничивается только синтаксисом C++.

На курсе «Математика для анализа данных» сильной стороной считаю сочетание дискретной математики, математического анализа и линейной алгебры. Курс ориентирован именно на применение математической базы в анализе данных и машинном обучении. Мне понравилось, что формулы постепенно связываются с задачами, ради которых они вообще нужны специалисту по данным.

На программе Data Analyst Pro понравилось, что аналитика рассматривается достаточно глубоко: в программу входят математика для анализа данных, Python и машинное обучение, визуализация, SQL, анализ изображений и NLP. Для меня особенно ценным было то, что разные инструменты постепенно начинают складываться в единый процесс работы с данными.

Понравилась работа преподавателей и кураторов. Обучение прошло комфортно и качественно.

Все занятия проходят онлайн и без старых записей. Есть квалифицированные преподаватели. Особенно понравилась работа преподавателя Гайка, который понятно объяснял материал и отвечал на вопросы. Удобна возможность оплаты в рассрочку.

Современные технологии и материалы, сильные преподаватели и вовлечённые кураторы. Было много практических проектов, которые помогали сразу применять знания. Особенно понравились курсы по Python и SQL. Руководство и кураторы шли навстречу, позволяли учиться в своём темпе и спокойно закрывать дедлайны. На работе навыки и записи лекций до сих пор помогают. Понравилось сочетание актуальных технологий и фундаментальной базы.

Отличные преподаватели и хорошо подобранные дисциплины.

Содержательная и хорошо структурированная программа, новые знания и свежий взгляд на построение презентаций. Подробное раскрытие важных элементов — от анализа аудитории и логики повествования до визуальной точности. Большое количество полезных фишек, референсов и дополнительных материалов. Преподаватель Анна Белокрылова — настоящий профессионал, даёт индивидуальный подход и устраивает дополнительные встречи с детальным разбором.

Лекции проводились в соответствии с расписанием.

Хорошие лекции и доступная подача материала. Преподаватели всегда на связи и способны разъяснить сложные темы. Кураторы Снежанна и Ирина поддерживали на всём протяжении обучения, подсказывали, шли навстречу по срокам сдачи работ и мотивировали продолжать.