Власти определили критерии субсидирования высоких технологий
Минэкономики подготовило проект приказа, который уточняет критерии проектов в области искусственного интеллекта (ИИ), документ опубликован на regulation.gov.ru., внимание на него обратил «Коммерсантъ».
На поддержку проектов в области ИИ до 2024 года правительство выделит 5,26 млрд руб. Размер гранта на одного получателя не должен превышать 100 млн.
Согласно предложенному Минэкономики приказу, проекты, претендующие на принадлежность к сфере (ИИ), должны решать задачи в одной из пяти определенных областей:
- компьютерное зрение — распознавание объектов в обычной и виртуальной реальности, анализ поведения людей и животных;
- обработка языка — классификация отдельных высказываний, текстов, определение смысловых ошибок в тексте;
- распознавание и синтез речи — создание мультизадачных разговорных ассистентов, проверка подлинности речи, создание средства управления эмоциями в речи;
- интеллектуальная поддержка принятия решений, в том числе предиктивная аналитика, системы управления персоналом через машинное обучение и контроль психофизического состояния сотрудников компаний;
- перспективные методы ИИ, включающие машинное обучение с помощью квантовых вычислений, синтез 3D-объектов и аватаров.
В Минэкономики пояснили, что приказ необходим из-за случаев, когда авторы проекта позиционируют их как ИИ, не имея при этом должное технологическое ядро, передает «Коммерсантъ». Критерии обеспечат более точное «приземление» мер господдержки, отметили в аппарате профильного вице-премьера Дмитрия Чернышенко.
В ноябре 2019 года Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ), Сбербанк, «Яндекс», Mail.ru, МТС и «Газпром нефть» заключили соглашение, которое предусматривает создание Альянса в сфере искусственного интеллекта. В частности, участники соглашения договорились объединить усилия для создания технических компонентов.
В апреле этого года ВТБ и Московский физико-технологический институт (МФТИ) подписали соглашение об открытии совместной лаборатории для развития big data и искусственного интеллекта. Первыми проектами лаборатории будут разработка приложений и сервисов распознавания речи для улучшения клиентской поддержки банка, а также исследования и проекты в области определения психоэмоционального состояния персонала с помощью нейросетей.
