«Дочка» МТС внедрила сервис оплаты по лицу в метро Ташкента
VisionLabs внедрила свой алгоритм распознавания лиц в проекте оплаты по лицу в метро Ташкента, рассказал РБК гендиректор компании Дмитрий Марков. По его словам, система запущена совместно с Click и Оператором автоматизированной платежной системы (АТТО).
Минтранс Узбекистана сообщал, что начал тестировать в метро Ташкента аналог московского FacePay в середине 2023 года. На данный момент охвачены три четверти станций, в ближайшее время показатель планирует довести до 100%, рассказал Марков.
Это уже третий проект оплаты по лицу в метрополитенах с участием VisionLabs. Первый был осенью 2021 года в Московском метрополитене (сервис FacePay). В середине 2024 года VisionLabs реализовала аналогичный проект в Алма-Ате с казахским Halyk Bank.
Марков не назвал сумму контракта в Узбекистане, но отметил, что в целом на сервисе FacePay компания заработала около 100 млн руб. в 2024 году. В России помимо метрополитена VisionLabs внедрила оплату взглядом на кассах самообслуживания Smartix, которые установлены в разных продуктовых сетях, кинотеатрах и других местах.
VisionLabs была основана в 2012 году, занимается разработкой решений в области компьютерного зрения и распознавания лиц. С 2021-го контрольный пакет VisionLabs принадлежит МТС. По данным Rusprofile, выручка компании в 2024 году — 1 млрд руб., чистый убыток — 368 млн руб.
По словам Маркова, с учетом международного бизнеса выручка компании составляет 1,4 млрд руб. Сейчас на зарубежный сегмент приходится около 30%, но в компании рассчитывают, что в следующем году показатель вырастет до 50%. При этом, по прогнозу главы VisionLabs, в ближайшие три года общая выручка должна вырасти в 2,5 раза. По его словам, наиболее активно решения компании помимо России используют в Узбекистане, Казахстане и Киргизии, а также в странах Африки, Юго-Восточной Азии и Латинской Америки.
Марков также говорит, что ведутся переговоры о внедрении FacePay с руководством метро в разных странах, но такие проекты лишь небольшая часть бизнеса. Основную часть выручки генерирует внедрение биометрии в банках. Например — для обслуживания клиентов без паспорта, использования банкоматов без пластиковой карты; для распознавания клиента в момент прихода в офис и персонифицированного обслуживания; для сбора статистики о поле, возрасте клиентов и прочем.
Другие большие сегменты бизнеса — так называемый National ID, когда гражданин может подтвердить с помощью биометрии какие-то услуги, оказываемые государством, а также все, что связано с безопасностью (поиск пропавших или преступников с помощью системы распознавания лиц, аналитика для безопасного города и т.д.).
В ближайшие три года доля выручки, не связанной с распознаванием лиц, должна превысить 50%, рассчитывает Марков. Одним из драйверов, по его ожиданиям, станет платформа Luna Line, которая позволяет создавать модели искусственного интеллекта без программирования, ускоряя внедрение компьютерного зрения в промышленность, транспорт и сельское хозяйство без привлечения дорогостоящих специалистов. Еще одно перспективное, по его мнению, направление — распознавание дипфейков. VisionLabs уже внедрила эту технологию в банках России и СНГ, сервисах видео-конференц-связи (всего более десяти внедрений).
Зачем внедряют оплату биометрией
Среди компаний, которые реализовывали подобные проекты в других странах, китайская Sense Time, в числе инвесторов которой Alibaba (реализовала проекты в разных городах Китая и вне его), украинская Riddletag (метро Тбилиси) и другие.
Рустам Файзиев, замгендиректора по развитию системы Click, еще одного участника проекта в метро Узбекистана отметил, что биометрическая оплата — это тренд, который активно развивается во всем мире. «В Узбекистане есть своя особенность: мы часто перескакиваем через промежуточные этапы развития. Например, электронной почтой массово мы почти не пользовались — сразу перешли к мессенджерам. Оплата по банковским картам в метро только начала запускаться, а мы уже вышли с оплатой по лицу», — рассказал он. По словам Файзиева, компания участвовала в проекте, чтобы проверить, как работает такой формат оплаты.
«Метро — идеальная площадка для такого теста: большой поток, понятная логика движения, регулярные пользователи. При этом мы не зарабатываем на проекте в метро. Это скорее технологический эксперимент с оттенком ESG — про устойчивое развитие и социальную пользу», — говорит представитель Click, дополняя, что администрация метро и государство поддержали проект, потому что он позволяет снизить издержки: нет расходов на жетоны или бумажные билеты, уменьшается нагрузка на кассы. По словам Файзиева, ежемесячно число пользователей, выбирающих оплату по лицу, увеличивается примерно на 30%. На следующем этапе Click планирует внедрять такой вид оплаты в розничных магазинах.
По мнению бизнес-архитектора департамента «Банки и финансы» компании «Рексофт» Елены Голяевой, оплата по лицу выгодна в первую очередь поставщикам биометрических решений и банкам — это обеспечивает им значительный поток пользователей, расширяя охват предлагаемых сервисов, а также приносит дополнительные доходы от внедрения и обслуживания таких решений. «Сам метрополитен в перспективе (при увеличении масштабов использования биометрии для оплаты) ускоряет пассажиропоток и снижает безбилетный проезд. Городские власти и правоохранительные органы приобретают мощный инструмент управления безопасностью и детальную аналитику для «умного города», а пассажирам это просто, бесконтактно и не требует ни карты, ни смартфона. Кроме того, оплата по лицу может быть выгодна магазинам, поскольку ускоряет обслуживание клиентов и снижает риски мошенничества, исключая использование чужих карт», — рассуждает Голяева, дополняя, что с помощью компьютерного зрения также можно анализировать поведение покупателя в торговом зале (только с личного согласия и в рамках подключенных им программ лояльности), например какими товарами тот интересуется. Эту информацию можно связать с биометрическим профилем и в дальнейшем формировать персонализированные рекомендации.
Читайте РБК в Telegram.
Попробуйте новую функцию «ГигаЧат» — общаться голосом
Какое вино подать к ужину, если не знаешь предпочтения гостей
Как приготовить говядину в вине по-бургундски
Чем занять детей, пока взрослые общаются за столом
Как легко завести разговор в компании, где все только что познакомились
О чём надо позаботиться, если собираешься позвать много гостей
Из каких сыров и ветчин собрать тарелку закусок к вину
Что делать, если пролил красное вино на белую скатерть
Какие есть правила классической сервировки стола
Какие игры можно предложить для взрослой компании дома
Как легко запомнить имена людей, которых тебе представили
