Роскомнадзор закажет систему для поиска порно и экстремизма по видео
Подведомственный Роскомнадзору Главный радиочастотный центр (ГРЧЦ) объявил тендер на создание системы «Окулус» на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая будет выявлять запрещенный контент на фото или видео, например экстремизм или порнографию. Соответствующее предложение опубликовано на сайте госзакупок, первой на документы обратила внимание газета «Коммерсантъ».
Цена контракта — 15 млн руб. Тендер объявлен на «выполнение научно-исследовательских работ по изучению возможностей искусственного интеллекта для автоматизированного выявления признаков нарушений законодательства Российской Федерации в изображениях и видеоматериалах».
Система должна уметь распознавать на фото или видео не только запрещенную символику, но и текст. Срок выполнения контракта — до 17 декабря, запустить систему планируется уже в 2022 году.
В ГРЧЦ пояснили «Коммерсанту», что фото- и видеоматериалы в интернете превалируют над текстом и «именно в таком контенте появляется все больше запрещенной законами России информации».
Глава Роскомнадзора Андрей Липов в мае отмечал, что на базе ГРЧЦ был создан научный совет, в который вошли ведущие игроки российского рынка в области искусственного интеллекта. «Чтобы повысить эффективность мониторинга, мы используем нейросети и проекты, связанные с искусственным интеллектом. <...> Часть — это собственные разработки, а часть — заказные. Мы пытаемся сделать модульную систему, чтобы было проще развивать, использовать разные подсистемы для разных целей», — говорил он тогда.
По прогнозу Липова, к концу текущего года объем информации, которую смогут проанализировать сотрудники Роскомнадзора на предмет нарушений, увеличится благодаря ИИ в 14 раз.
В начале февраля Роскомнадзор запустил мобильное приложение для подачи жалоб на запрещенный контент в интернете. Приложение давало возможность не только оставить жалобу, но и отследить этапы ее рассмотрения и проверить, ограничен ли доступ к указанным интернет-ресурсам. В ведомстве считают, что приложение «повысит эффективность защиты интернет-пользователей от социально опасного контента».
