Прямой эфир
Ошибка воспроизведения видео. Пожалуйста, обновите ваш браузер.
Лента новостей
Как не довести ребенка до депрессии в период экзаменов Pro, 16:35
Военная операция на Украине. Главное Политика, 16:32
Глава Whoosh сообщил о проблемах с поставкой чипов для электросамокатов Бизнес, 16:31
В Финляндии заподозрили первый случай оспы обезьян Общество, 16:29
Как удержать разработчиков: оценка ситуации в сфере ИТ от JUG Ru Group РБК+, 16:25
МИД заявил, что Россия не будет «хвататься» за любой план по Украине Политика, 16:23
Микросон и усталость: искусственный интеллект не даст заснуть водителю Партнерский проект, 16:21
«Мусорные» операторы попросили ₽50 млрд из бюджета из-за санкций Бизнес, 16:20
В Минске признали снижение экспорта на $14 млрд из-за санкций и Украины Экономика, 16:15
Почему мы видим сны: 5 теорий Pro, 16:09
Заксобрание Петербурга отказалось осуждать закон о дискредитации армии Политика, 16:07
Евро и доллар на Мосбирже резко подорожали Инвестиции, 16:06
В ООН предупредили о дефолте в 70 странах из-за конфликта на Украине Политика, 16:03
Минцифры пообещало лишить льгот компании, уволившие сотрудников-украинцев Бизнес, 16:00
Технологии и медиа ,  
0 

МИД применит искусственный интеллект для анализа внешней политики

В Великобритании его уже используют при оценке положения в развивающихся странах
МИД разработает систему анализа внешнеполитических данных искусственным интеллектом
МИД работает над системой, которая будет с помощью искусственного интеллекта анализировать массивы данных, касающихся внешней политики. Такие системы уже используют для скрининга визовых анкет и общения с гражданами
Фото: Владислав Шатило / РБК
Фото: Владислав Шатило / РБК

МИД России планирует в следующем году разработать концептуальный проект системы анализа big data с использованием искусственного интеллекта в отношении внешнеполитической деятельности, сообщил РБК Сергей Кирюшин, спецпредставитель министра иностранных дел России по вопросам цифровой трансформации.

«По результатам концептуального проектирования мы будем определяться в отношении финансирования программы, но пока этот вопрос находится в стадии обсуждения», — отметил он. Какие проблемы должна будет решить система, Кирюшин не уточнил, оговорившись, что аналитических задач во внешнеполитической деятельности много, как и подразделений, нуждающихся в подобной системе.

О создании системы Кирюшин упомянул во время выступления на Открытой конференции Института системного программирования им. В.П. Иванникова (ИСП РАН) в начале декабря (корреспондент РБК присутствовал на мероприятии). ИСП РАН — технологический партнер МИДа в этом проекте. Предполагается также, что в разработке будет участвовать МГИМО, чьи студенты и молодые преподаватели станут помогать в настройке и обучении искусственного интеллекта. Ранее на базе МГИМО совместно с ИСП РАН была создана Лаборатория решения задач в области международных отношений с использованием передовых методов и инструментов интеллектуального анализа больших данных. Планируется запустить новую программу магистратуры МГИМО — «Анализ данных и динамика международных процессов».

МИД запланировал потратить 2,3 млрд руб. на цифровую трансформацию
Политика
Фото:Артем Геодакян / ТАСС

Весной этого года МИД утвердил программу цифровой трансформации, согласно которой в 2021–2023 годах министерство планирует потратить 2,3 млрд руб. на повышение надежности и безопасности информационных систем, их технологической независимости от иностранных продуктов, а также на повышение удовлетворенности российских граждан цифровыми услугами ведомства. В документе среди прочего отмечалось, что МИД планирует развивать систему «для поддержки внешнеэкономической деятельности с использованием искусственного интеллекта», если получится найти дополнительное финансирование, однако детали не уточнялись.

По словам старшего эксперта Центра перспективных управленческих решений Олега Шакирова, примеры использования искусственного интеллекта в дипломатической сфере в других странах уже есть. Например, Канада и США применяют алгоритмические решения для скрининга визовых анкет, есть много случаев использования чат-ботов для общения с гражданами. «Пример более продвинутого решения — это разработка британским Департаментом международного развития (сейчас — часть МИДа) модели для оценки распределения населения в развивающихся странах на основе анализа спутниковых снимков с помощью машинного зрения. В британском МИДе также разработали решение, которое помогает проверять наличие чувствительной информации в документах перед их опубликованием. СМИ сообщили и о разработке прототипа решений на основе искусственного интеллекта в МИД Китая», — перечисляет Шакиров.

Как и в других сферах, создание систем с использованием искусственного интеллекта может помочь автоматизировать рутинные задачи и дать возможность людям сфокусироваться на тех вопросах, где действительно нужна экспертиза. Также интеллектуальная система могла бы дать новые возможности при анализе больших массивов информации. Основная сложность для МИДа и госорганов в целом, по словам Шакирова, заключается в том, что далеко не все данные, которыми они обладают и которые генерируют в своей работе, сейчас существуют в формате, пригодном для анализа с использованием искусственного интеллекта.

Pro
Фото: David Ramos / Getty Images Некоторым даже поднимут зарплату: краткосрочный прогноз для рынка труда
Pro
Опцион: какие ошибки могут возникнуть при его оформлении
Pro
Фото: Spencer Platt / Getty Images 40% в год — уже норма: как живет Аргентина в условиях рекордной инфляции
Pro
Ищите «маньяков» и забудьте о компромиссах: пять правил успеха компаний
Pro
Стоит ли перенимать странные ЗОЖ-привычки Кремниевой долины
Pro
Фото: Carl Court / Getty Images Компания переезжает на новое место, а сотрудник отказывается. Что делать
Pro
Фото: Александр Артеменков / ТАСС Как не ошибиться, создавая собственную торговую марку
Pro
Фото: Shutterstock Услуги консалтинга востребованы как никогда: чего хотят компании

Эксперт затруднился оценить эффективность существующих систем, указав, что если речь идет о таких, которые помогают решать конкретные рутинные задачи, то на них спрос будет расти, поскольку это позволит существенно повысить производительность труда. «Если же говорить о системах, которые должны решать более сложные задачи и обрабатывать разнородные данные, заниматься прогнозированием, то здесь речь идет скорее о создании прототипов, нежели уже работающих решений», — отметил Шакиров.

Материалы к статье
Авторы
Теги