Прямой эфир
Ошибка воспроизведения видео. Пожалуйста, обновите ваш браузер.
Лента новостей
В «Химках» назвали преждевременными сообщения об уходе Жиркова и Мамаева Спорт, 11:16
АЦБК и «Ротек» подписали контракт на поставку второй турбины Пресс-релиз, 11:15
Шлепанцы, бургер, тушь: что мешает людям водить машину Партнерский проект, 11:03
«Яндекс» исключил перенос штаб-квартиры и релокацию команды в Тель-Авив Бизнес, 11:02
Военная операция на Украине. Главное Политика, 10:59
Минобороны России заявило о потере Украиной трех боевых самолетов Политика, 10:53
Вице-мэр Ефимов назвал объемы оказанной помощи застройщикам Москвы Город, 10:53
Распродажи нет: какие скидки дают продавцы квартир при падающем спросе Недвижимость, 10:49
Рябков сообщил, что подготовка разговора Путина и Байдена не ведется Политика, 10:48
Знания под санкциями: бизнес-школам пора сделать разворот на Восток Pro, 10:47
Кубинская волейболистка покинет «Уралочку» после расистского скандала Спорт, 10:43
«Коммерсантъ» узнал о перезапуске механизма поддержки инвестиций Экономика, 10:43
Почему генетические паспорта для собак помогут экологичному выгулу Партнерский проект, 10:42
Экс-депутата Госдумы приговорили к колонии за нападение на полицейского Политика, 10:36
Технологии и медиа ,  
0 

МИД применит искусственный интеллект для анализа внешней политики

В Великобритании его уже используют при оценке положения в развивающихся странах
МИД разработает систему анализа внешнеполитических данных искусственным интеллектом
МИД работает над системой, которая будет с помощью искусственного интеллекта анализировать массивы данных, касающихся внешней политики. Такие системы уже используют для скрининга визовых анкет и общения с гражданами
Фото: Владислав Шатило / РБК
Фото: Владислав Шатило / РБК

МИД России планирует в следующем году разработать концептуальный проект системы анализа big data с использованием искусственного интеллекта в отношении внешнеполитической деятельности, сообщил РБК Сергей Кирюшин, спецпредставитель министра иностранных дел России по вопросам цифровой трансформации.

«По результатам концептуального проектирования мы будем определяться в отношении финансирования программы, но пока этот вопрос находится в стадии обсуждения», — отметил он. Какие проблемы должна будет решить система, Кирюшин не уточнил, оговорившись, что аналитических задач во внешнеполитической деятельности много, как и подразделений, нуждающихся в подобной системе.

О создании системы Кирюшин упомянул во время выступления на Открытой конференции Института системного программирования им. В.П. Иванникова (ИСП РАН) в начале декабря (корреспондент РБК присутствовал на мероприятии). ИСП РАН — технологический партнер МИДа в этом проекте. Предполагается также, что в разработке будет участвовать МГИМО, чьи студенты и молодые преподаватели станут помогать в настройке и обучении искусственного интеллекта. Ранее на базе МГИМО совместно с ИСП РАН была создана Лаборатория решения задач в области международных отношений с использованием передовых методов и инструментов интеллектуального анализа больших данных. Планируется запустить новую программу магистратуры МГИМО — «Анализ данных и динамика международных процессов».

МИД запланировал потратить 2,3 млрд руб. на цифровую трансформацию
Политика
Фото:Артем Геодакян / ТАСС

Весной этого года МИД утвердил программу цифровой трансформации, согласно которой в 2021–2023 годах министерство планирует потратить 2,3 млрд руб. на повышение надежности и безопасности информационных систем, их технологической независимости от иностранных продуктов, а также на повышение удовлетворенности российских граждан цифровыми услугами ведомства. В документе среди прочего отмечалось, что МИД планирует развивать систему «для поддержки внешнеэкономической деятельности с использованием искусственного интеллекта», если получится найти дополнительное финансирование, однако детали не уточнялись.

По словам старшего эксперта Центра перспективных управленческих решений Олега Шакирова, примеры использования искусственного интеллекта в дипломатической сфере в других странах уже есть. Например, Канада и США применяют алгоритмические решения для скрининга визовых анкет, есть много случаев использования чат-ботов для общения с гражданами. «Пример более продвинутого решения — это разработка британским Департаментом международного развития (сейчас — часть МИДа) модели для оценки распределения населения в развивающихся странах на основе анализа спутниковых снимков с помощью машинного зрения. В британском МИДе также разработали решение, которое помогает проверять наличие чувствительной информации в документах перед их опубликованием. СМИ сообщили и о разработке прототипа решений на основе искусственного интеллекта в МИД Китая», — перечисляет Шакиров.

Как и в других сферах, создание систем с использованием искусственного интеллекта может помочь автоматизировать рутинные задачи и дать возможность людям сфокусироваться на тех вопросах, где действительно нужна экспертиза. Также интеллектуальная система могла бы дать новые возможности при анализе больших массивов информации. Основная сложность для МИДа и госорганов в целом, по словам Шакирова, заключается в том, что далеко не все данные, которыми они обладают и которые генерируют в своей работе, сейчас существуют в формате, пригодном для анализа с использованием искусственного интеллекта.

Pro
Сотрудник переехал за границу: 4 варианта, как оформить работу
Pro
Фото: David Ramos / Getty Images Некоторым даже поднимут зарплату: краткосрочный прогноз для рынка труда
Pro
Фото: Carl Court / Getty Images Компания переезжает на новое место, а сотрудник отказывается. Что делать
Pro
Фото: Russell Boyce / Reuters «ЯRUS» и TenChat: почему не стоит торопиться осваивать российские соцсети
Pro
Что ждать инвесторам от IPO создателя телешоу «Маска» и «Форт Боярд»
Pro
Фото: Oli Scarff / Getty Images «Внутренние предприниматели»: как раскрыть в себе потенциал инноватора
Pro
Фото: Sean Gallup / Getty Images Восточная мудрость: как санкции изменят бизнес-образование
Pro
Фото: Юрий Смитюк / ТАСС Смогут ли акции АЛРОСА подняться после падения

Эксперт затруднился оценить эффективность существующих систем, указав, что если речь идет о таких, которые помогают решать конкретные рутинные задачи, то на них спрос будет расти, поскольку это позволит существенно повысить производительность труда. «Если же говорить о системах, которые должны решать более сложные задачи и обрабатывать разнородные данные, заниматься прогнозированием, то здесь речь идет скорее о создании прототипов, нежели уже работающих решений», — отметил Шакиров.

Материалы к статье
Авторы
Теги