«Яндекс» раскрыл технологию распознавания голосовых команд в шумной среде
«Яндекс» представил нейросетевую технологию, позволяющую распознавать голосовые команды даже в условиях сильного фонового шума, сообщили в компании. Решение уже используется в «умных» колонках и ТВ-станциях компании с голосовым помощником «Алиса».
«До сих пор не существовало единого подхода к распознаванию голоса в шумной среде, который был бы одинаково надежен в лабораторных тестах и в реальных условиях», — заявил руководитель направления голосовой активации «Яндекса» Дмитрий Солодуха.
Ключевым элементом технологии является специально разработанный attention-механизм, который одновременно анализирует два звуковых сигнала — один после прохождения через алгоритм эхоподавления, второй — через алгоритм шумоподавления. В каждый момент времени нейросеть выбирает из них тот, где речь распознана наиболее четко. Такой подход позволяет избежать искажений, характерных для традиционного шумоподавления, и обеспечивает устойчивую работу даже в шумной обстановке — например, при включенной музыке, работающем пылесосе или уличных звуках.
«Обычно в «умных» устройствах и ассистентах используют алгоритмы эхоподавления, которые помогают распознать голос на фоне музыки. Уменьшить другие фоновые звуки помогают алгоритмы шумоподавления, но они ухудшают и человеческую речь», — отметили в «Яндексе». Компания также анонсировала научную статью с описанием технологии. Ее авторы выразили надежду, что публикация, в частности, может ускорить прогресс в области голосовых интерфейсов.
Неделей ранее, 22 июля, в «Яндексе» анонсировали запуск агента на базе искусственного интеллекта для аналитики и визуализации данных — «Нейроаналитика». Новый инструмент позволит находить инсайты, делать выводы на основе таблиц и графиков, а также создавать и редактировать визуализации с помощью запросов на естественном языке.
Агент будет встроен в BI-сервис Yandex DataLens в виде чата и сможет перестраивать графики или менять формулы по пользовательским запросам. В компании ожидают, что инструмент снизит нагрузку на аналитиков и ускорит проверку гипотез и подготовку отчетов примерно на 30%. Первая версия продукта выйдет в сентябре, уже открыт лист ожидания.
Читайте РБК в Telegram.
