Отдел продаж не выполняет план: как руководителю найти слабое звено
Этап 1. Собираем данные для анализа воронки
Сбор данных и диагностика воронки продаж обычно проводятся перед первым раундом аудита и затем повторяются, если в процесс продаж вносятся изменения. Пренебрежение этим этапом приводит к искажению картины, а в худшем случае — к банкротству.
1. Сначала убедитесь, что описание воронки соответствует алгоритму продаж. Сделать это просто — опросите пару менеджеров и с их слов прорисуйте блок-схему процесса.
Например, последовательность может быть такая:
- Входящая заявка.
- Презентация товара или услуги.
- Отправка коммерческого предложения.
- Выставление клиенту счета на оплату.
- Получение денег за товар или услугу от покупателя.
- Исполнение заказа.
- Отгрузка товара.
Убедитесь, что у вас есть все необходимые данные для оценки конверсии на каждой стадии воронки.
Например, если у вас продукт с другой типичной воронкой: «Привлечение лидов — Квалификация — Демонстрация — Заключение сделки», то необходимо иметь такие данные о конверсии каждого этапа:
- привлечение лидов: процент посетителей сайта, оставивших заявку (конверсия в заявку); процент загрузок бесплатного контента (конверсия в скачивание);
- квалификация: процент заявок, перешедших в стадию квалификации (конверсия в квалификацию); процент квалифицированных лидов, с которыми проведена презентация;
- демонстрация: процент презентаций, завершившихся предложением (конверсия в предложение); процент предложений, принятых клиентами (конверсия в сделку).
Если данных нет, узнайте причину отсутствия и запросите необходимую информацию. Может быть, у менеджеров мало инструментов аналитики, неправильно настроена система отслеживания конверсий или нет понимания, насколько сбор этих данных важен.
2. Далее возьмите статистику по воронке за три года в ежемесячном разрезе по менеджерам, отделам и компании в целом. Хорошо, если они есть. К сожалению, практика показывает, что корректные и полные данные есть у двух-трех компаний из 100.
Да, даже лидеры рынка грешат неполной статистикой: например, крупнейшая производственная компания замеряет количество отправленных писем, длительность и частоту звонков, а потом еще и привязывает это к мотивации. Конечно, такой подход не позволяет управлять процессом и тем более не мотивирует выполнять планы.
3. Добавьте необходимые показатели:
- средний чек;
- планы продаж;
- процент выполнения планов;
- общую конверсию;
- другие, в зависимости от специфики конкретного бизнеса.
В завершение первого этапа все собранные данные занесите в таблицу и внимательно перепроверьте собранную статистику. Соответствует ли она структуре воронки, которую вы составили в самом начале? Насколько корректны эти данные?
На одном из последних аудитов, например, мы увидели, что, если сложить всех клиентов по сегментам, получается 128% от базы. Так быть не может, надо исправить. Иногда конверсия какого-то этапа оказывается больше 100%, что тоже недопустимо.
На этом этапе становится понятно, какие данные по воронке в компании есть, какие используются, а какие нет, с какими данными можно построить графики с динамикой, а где это сделать невозможно. Подготовка завершена. Можно перейти к аналитике.
Этап 2. Анализируем полученные данные
Первым делом, исходя из полученной структуры воронки и показателей конверсии, декомпозируйте план — разделите общую цель на более мелкие задачи. Получится модель, которая позволит понять, сможем ли мы вообще выполнить план при текущих показателях и какие значения наиболее чувствительны для выручки.
Делается это следующим образом: меняйте значения ключевых показателей и отслеживайте влияние на конечный результат (выручку). Так вы определите узкие места в воронке — те показатели, изменение которых приводит к наиболее значительным сдвигам в выручке. Обычно таких «ключевых» показателей два-три, и их влияние на финансовый результат неодинаково. Например, увеличение среднего чека может не привести к существенному росту выручки, поскольку снизит количество сделок. В то же время увеличение конверсии из выставленных коммерческих предложений (КП) в договор может иметь значительное влияние на финансовый результат.
Проанализируйте динамику этих значимых показателей за последние три года. Запланирован ли их рост на текущий год? Как обстоят дела с каждым показателем воронки в динамике?
Если на финансовые итоги сильно влияют разовые спецпроекты — например, в компании средние продажи 20 млн руб. в месяц, а два раза в год спецпроекты приносят по 70 млн руб. каждый — уберите их из общей в отдельную статистику.
Продажи — это математика: если увеличить каждый показатель в воронке на 7–10%, то продажи удвоятся. Получается более реалистично, чем просто поставить план: удвоить продажи. Но на практике редко удается поработать с каждым показателем, да это и не всегда нужно. Фокусируйтесь на тех, которые оказывают стратегическое влияние на результат.
В заключение этого этапа давайте разберем два подхода к аналитике статистики в воронке.
Первый подход основан на установлении KPI с пороговыми значениями — это классический метод управления эффективностью. Он позволяет определить критерии успеха для каждой стадии воронки и отслеживать отклонения от плана. В качестве KPI могут выступать не только показатели конверсии, но и другие метрики, важные для бизнеса. Например, количество исходящих звонков отражает активность продаж, а процент АКБ (активной клиентской базы в портфеле) — уровень лояльности и удержания клиентов.
Второй подход будет опираться на выполнение плана постоянного прироста каждого показателя относительно вчерашнего дня / месяца / года. Это более гибкий подход, но он потребует большей вовлеченности РОПа в постановку целей и аналитику их выполнения, а также навыков управления продажами и их развития.
Этап 3. Оптимизируем конверсию
Существуют три точки оптимизации конверсий каждого этапа продаж.
1. Низкие показатели.
В этой точке оптимизации обратите внимание на низкие показатели на всех этапах у каждого менеджера, отдела и компании в целом. Постарайтесь узнать истинную причину. Прослушайте записи звонков и выясните, что конкретно мешает продажам. Посмотрите, какие инструменты используются на этом этапе, — актуальные ли, есть ли они вообще, используются ли?
Например, предположим, что конверсия из лидов в квалифицированные лиды низкая у всех менеджеров. Прослушивая записи звонков, мы можем обнаружить, что менеджеры неправильно определяют потребности клиентов, не задают правильные вопросы или не могут предоставить убедительные аргументы в пользу продукта. Или у них отсутствуют инструменты для эффективной квалификации лидов, например CRM-система с модулем скриптинга звонков или база с информацией о конкурентах.
Результатом такой аналитики должны стать конкретные задачи для РОПа: замена инструментов, обучение менеджеров, анализ динамики через статистику.
Рецепт простой: обнаружили низкий показатель, выяснили причину, подготовили изменение, внедрили, замерили. Если нужно — повторить.
Иногда для такой аналитической работы компании нанимают внешних специалистов, используют AI, который слушает все разговоры и выявляет отклонения от скриптов. Низкая конверсия чаще всего встречается из-за отсутствия скриптов или их неактуальности.
2. Высокие показатели
В производственной компании мы обнаружили, что у одного менеджера из 37 конверсия из выставленных счетов в оплаты в два раза выше, чем у остальных. Такую практику надо распространять на всю компанию и как можно скорее. Послушали его звонки и поняли, как он это делает. Написали скрипт. Распространили среди оставшихся 36 менеджеров. Мало того, что все стали лучше отрабатывать этот этап, еще и пополнили базу знаний компании.
3. Динамика конверсий и других показателей.
Настройте дашборды для менеджеров и руководителей с возможностью отслеживать показатели конверсий и, например, среднего чека, АКБ, в динамике — и вы сможете отследить рост или падение продаж, создать материальную базу для растущего тренда или предотвратить падение. Падение любого показателя должно стать сигналом тревоги для РОПа. А анализируя ретроспективные данные, вы сможете выяснить причины всплесков и падений показателей. Например, замена одного сотрудника показала, что можно работать лучше и продавать больше.
В работе с аналитикой продаж мелочей не бывает. Каждый показатель важен. Но не нужно забывать, что продажи — это не только цифры, но еще и люди.


