Ученые научили ИИ определять болезни винограда по фото
Vinetur: ученые из Индии научили ИИ определять болезни винограда по фото
Читайте РБК в «Максе».
Индийские исследователи сообщили о новой системе искусственного интеллекта, предназначенной для выявления заболеваний листьев винограда по изображениям. Об этом пишет Vinetur.
Для того чтобы определить заболевание винограда, которое отражается на внешнем виде листа, в систему необходимо загрузить фотографию этого листа. Искусственный интеллект проверяет изображение и сообщает о том, чем может быть заражено растение.
В описанной экспертами системе изображения виноградных листьев были взяты из существующей базы данных, а не собраны непосредственно на виноградниках для данного исследования. Точность определения заболеваний по фото составила более 92%.
Следующий шаг — тестирование модели в условиях реальных виноградников. Ученые отмечают, что пока неизвестно, как будет работать система с учетом разного освещения, а также разных сортов. Они допускают, что может потребоваться дополнительное тестирование.
На данный момент в мире насчитывается около 500 различных патогенов и вредителей, которые могут повлиять на рост винограда и уничтожить лозу, если не предпринять никаких защитных мер. Основные группы — грибковые, бактериальные, вирусные болезни, а также насекомые. Для противодействия заболеваниям виноградари используют систему защиты и обработки растений.
