Российские инженеры открыли скоростной способ обучения роботов

Нажми на кнопку

Как поясняют специалисты Cognitive Pilot, компания реализовала подход, который позволяет нейронной сети автоматически выбирать из видеопотока репрезентативные данные. «Мы используем метрику сравнения разных кадров. Так, в задаче автономного управления комбайном при его проезде по кромке мы выбираем кадры, в которых отклонения от среднего превышают определенную величину — например, на изображении появилась «проплешина» или торчащая из земли часть опоры. В результате система этот кадр берет. А при проезде лесополосы картинки хоть и меняются часто (мелькают кусты, деревья), но особого разнообразия в видеопотоке мы не наблюдаем — отклонение от среднего небольшое и такие данные автоматически отсеиваются». — рассказывает Юрий Минкин.

По его словам, новая технология позволяет отфильтровывать из видеопотока «мусорные» данные, никак не влияющие на процесс обучения. Например, процесс перегона комбайна с одного поля на другое, а также моменты, когда он стоит на месте или проходит по участку маршрута с пренебрежительно малыми изменениями полевой сцены. «Если раньше на обработку видеопотока при обучении нейронных сетей и создании датасетов могли уходить годы, то сегодня мы нажимаем на кнопку и получаем результат», — утверждает Юрий Минкин.

Читайте на РБК Pro

Каждому свой пряник: 5 типов сотрудников и фразы для их мотивации Сколько стоит открыть пункт выдачи заказов Почему 100 млн человек обречены на смену профессии Большинство бизнес-мероприятий бесполезны — основатель Reddit

Для разных сфер

По словам генерального директора Cognitive Pilot Ольги Усковой, компания, в отличие от многих игроков рынка ИИ, готова обучать нейронные сети на собственных датасетах сразу в нескольких транспортных сегментах: агро, рельсового транспорта и авто.

«Эта инновация в разы сокращает время разработки и кардинально упрощает создание умных решений в одном из наиболее востребованных секторов рынка — беспилотниках. Благодаря этой технологии мы сможем увеличить функциональность существующих решений для автономного управления сельскохозяйственным и рельсовым транспортом и масштабировать наши проекты на новые российские и зарубежные рынки», — комментирует достижения компании первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.

Анатолий Шалыто, профессор Университета ИТМО, считает, что новая технология серьезно ускорит внедрение ИИ также и в других сферах, в которых работают в том числе и петербургские компании: «Подход, предложенный специалистами Cognitive Pilot, позволяет значительно ускорить процесс отбора данных для обучения нейронных сетей и упростить процесс разработок не только в направлении создания автономных транспортных систем, но и в смежных областях, таких как медицина и промышленная робототехника».