Экономика нейромузыки: как AI перестраивает музыкальную индустрию

• [00:15] Крупный лейбл Warner Music заключил уникальное соглашение с AI-платформой Sunu: артисты сохраняют полный контроль над своим образом и голосом в нейромузыке.

• [00:41] Нейромузыка — это композиции, полностью или частично созданные нейросетями. Основные направления: фоновая музыка, треки с вокалом и продажа голоса исполнителя.

• [02:08] Оценка глобального рынка нейромузыки на 2024 год — $5,2 млрд, к 2025 году — $6,5 млрд. Рост — 27% в год. 60% музыкантов применяют AI-сервисы против 25% годом ранее.

• [04:00] Юридические вопросы: авторские права не распространяются на треки, полностью созданные AI. Нейросети могут непреднамеренно копировать чужие произведения, что повышает риски нарушений.

• [06:13] Ключевые модели монетизации: подписки, B2B-сегмент и продажа голоса. AI-стартапы привлекают крупные инвестиции; доход Sunu превышает $200 млн в год. Певцы могут получать роялти за использование голоса.

• [07:40] Аудитория почти не различает AI-музыку и человеческую (97%). При этом 80% слушателей требуют маркировки, а 34% треков на Deezer — AI-генерация, значительная часть которой — спам.

• [11:38] Рынок меняет профессию музыканта: снижается порог входа в индустрию, акцент смещается с техники на идеи и маркетинг. Но растут правовые, этические и конкурентные риски, особенно для композиторов рекламы, кино и игрового сектора.

Крупнейший мировой лейбл Warner Music Group и генератор музыки на основе искусственного интеллекта Suno заключили мировое соглашение после череды судебных разбирательств. По условиям договора исполнители и авторы песен будут иметь полный контроль над тем, будут ли и как именно использованы их имена, изображения, образы, голоса и композиции в новой музыке, которая будет создаваться с помощью нейросетей. Это первое подобного рода строгое соглашение.

Под AI-музыкой или нейромузыкой подразумевают треки, которые полностью или частично созданы алгоритмами искусственного интеллекта. За счет того, что современные нейросети обучаются на огромных массивах существующей музыки, они способны генерировать новые композиции по заданным параметрам, и это направление набирает все больше обороты. Условно его можно разделить на три поднаправления. Первое — генерация фоновой музыки: джинглы, музыка для рекламы, легкие инструментальные треки. Второе — полноценные треки с голосом, которые сегодня практически невозможно отличить от исполнения живых артистов. Третье — когда музыканты продают свои голоса и разрешают использовать их для генерации треков.

Рынок нейромузыки

По данным аналитиков, объем мирового рынка нейромузыки в 2024 году составил 5,2 млрд долларов. В 2025 году, по предварительным оценкам, он достигнет более 6,5 млрд долларов, а ожидаемые темпы роста в ближайшие годы превысят 27% в год. По данным крупного дистрибьютора Ditto Music, 60% музыкантов используют нейросети для создания и продюсирования музыки. Для сравнения: год назад этот показатель составлял 25%. С другой стороны, опрос британской ассоциации UK Music показал, что 77% людей обеспокоены тем, что в музыке, созданной с помощью искусственного интеллекта, часто не указывается авторство оригинала, что приводит к потенциальным проблемам с авторскими правами.

Явление нейромузыки, действительно, с одной стороны, масштабное, а с другой — неоднозначное именно с юридической точки зрения.

В августе 2025 года крупные российские лейблы сообщили об отказе стримингов принимать музыку, сгенерированную нейросетями. При этом спектр применения ИИ в музыкальной индустрии достаточно широкий: это и продюсирование, и разработка обложек, и планирование маркетинговых кампаний по продвижению. Но самое распространенное применение — прямая генерация самого контента. Например, платформа Mubert с помощью искусственного интеллекта сгенерировала уже более 100 млн треков — это сопоставимо со всем каталогом Spotify. Нейросеть OpenAI Jukebox может генерировать полноценные песни с вокалом и аранжировкой. В России есть бот Songwriter: он за 2–3 минуты создаёт песню по любому промпту, включая стилизованный вокал и аранжировку, и может имитировать стиль известных артистов.

В России подано большое количество судебных исков с требованием запретить использование голосов реальных артистов для обучения ИИ. Открытым остается и вопрос авторских прав на произведения, созданные нейросетями. Вот что об этом думает партнер юридической фирмы «Интеллект» Максим Лабзин:

«Авторские права на то, что создано искусственным интеллектом, не возникают. Это созданное не принадлежит никому. Его можно использовать свободно, если, конечно, при создании этого человек не прикладывал никаких творческих усилий. Но здесь есть несколько аспектов и рисков. Дело в том, что искусственный интеллект, как известно, работает не автономно и создает контент, используя известные ему знания, информацию, которую он откуда-то почерпнул. То есть он учится, обучается, а потом что-то выдает. И уж коли он учится на культурном коде, на тех результатах творчества, которые уже известны, то и то, что он создает и выдает, может оказаться таким результатом, который в себе содержит элементы того, что уже было, то есть элементы чужих произведений, на использование которых их правообладатели согласия не давали. Соответственно, лицо, которое будет пользоваться тем, что создал искусственный интеллект, ввиду наличия в этих результатах каких-то элементов произведений, созданных другими лицами, может нарушить авторские права», — говорит Лабзин.

Как и любое новое явление, нейромузыка пока слабо зарегулирована. Сейчас это создает окно возможностей для заработков буквально для всех. На этом рынке действительно представлено много участников-энтузиастов. Например, стартап Boomi работает с 2019 года: с его помощью уже было сгенерировано более 15 млн композиций. У платформы Mubert, о которой уже шла речь, около 100 тыс. активных пользователей в месяц, а музыка генерируется в режиме реального времени.

Компания Endel специализируется на функциональной музыке — это звуковые ландшафты для сна и медитации, джинглы, музыка для рекламы и так далее. Еще в 2019 году Warner Music заключила контракт с Endel и выпустила 20 альбомов с ее музыкой.

Стартапов много, но денег, действительно, как будто не меньше. Это уже очень большой рынок. Главных способов монетизации нейромузыки два: классическая подписка и B2B-сегмент. Чистых цифр в открытом доступе немного, но кое-что известно. Уже упомянутый американский стартап Boomi в 2023 году привлек 20 млн долларов инвестиций — среди инвесторов все тот же лейбл Warner Music. В 2022 году Mubert привлек 15 млн долларов на развитие бизнеса, а раунд тогда возглавили фонды, связанные с Amazon и медиахолдингом Avex. Стартап Suno, с которого начался нынешний виток дискуссии, в 2025 году привлек рекордные 250 млн долларов и достиг оценки почти 2,5 млрд. По данным отраслевого издания TechCrunch, годовой доход Suno превысил 200 млн долларов.

Сейчас появляется и третье направление монетизации, когда певец-исполнитель продает свой голос платформе и договаривается о том, что, если кто-то создаст трек с его голосом, этот трек станет успешным и начнет зарабатывать деньги, артист делит доходы в пропорции 50 на 50. Так, например, сделала певица Grimes.

Как относится аудитория к нейромузыке

Радио РБК изучило исследования 2024–2025 годов, касающиеся аудиторного восприятия и уровня осведомленности. Исследование, проведенное платформой Deezer совместно с компанией Ipsos, показывает, что 97% респондентов не смогли отличить AI-композиции от обычных. 52% — то есть больше половины — заявили, что чувствуют себя некомфортно, когда не понимают, что именно слушают.

У этого явления даже есть название — «синдром темной долины», когда человеку некомфортно от взаимодействия с чем-то, что создано с помощью искусственного интеллекта. 80% опрошенных требуют прозрачной маркировки и считают, что контент, созданный с помощью нейросети, должен как-то обозначаться, чтобы его можно было отличить.

Интерес к прослушиванию AI-треков также неоднозначен. Согласно тому же исследованию Ipsos, 66% пользователей музыкальных сервисов хотя бы раз слушали AI-композиции, но почти 45% хотели бы фильтровать такой контент — то есть чтобы им его не подмешивали в рекомендации. Использование AI-инструментов среди музыкантов растет: 60% профессиональных исполнителей применяют ИИ-сервисы. В абсолютных цифрах в 2024 году это было около 60 млн человек.

Что касается объемов загрузок, платформа Deezer получает порядка 50 тыс. полностью сгенерированных нейросетями треков в день. Это примерно треть всего загружаемого контента, но на эти композиции приходится всего около 0,5% прослушиваний. При этом примерно 70% стримов таких треков оказываются накруткой. Spotify за год удалил 75 млн спам-треков, значительная часть которых была создана нейросетями. Платформа обращает внимание не на все загруженные треки, а на те, у которых резко растет популярность: если выясняется, что трек полностью сгенерирован ИИ или записан с использованием нейросети и при этом нарушает правила, его удаляют.

Мем-маркетинг: как бизнес использует тренды для привлечения покупателей

Радио

В 2025 году сатирическая песня «We Are Charlie Kirk» возглавила вирусные чарты Spotify, причем не только в США, но и глобальный чарт. Она собрала более 1 млн прослушиваний, а в TikTok под этот трек сняли свыше 58 тыс. видеороликов; один из них набрал 7 млн просмотров. Этот кейс показывает две важные вещи. Во-первых, AI-музыка уже сегодня может быстро создавать мемы и культурные феномены благодаря легкости производства и адаптации под актуальную повестку. Во-вторых, платформы вроде TikTok и Spotify становятся главными драйверами популярности AI-треков, минуя традиционные каналы продвижения, что вызывает беспокойство у крупных игроков индустрии.

Появление нейросетей неизбежно сказалось на труде людей, которые создают музыку. Пока одни опасаются, что их заменят машины, другие активно осваивают ИИ как новый инструмент. Радио РБК пообщалось с несколькими российскими лейблами о том, как AI-музыка меняет профессию и экономику индустрии.

Глава музыкального сервиса для дистрибьюции Your Tunes Михаил Шорин говорит:

«Порог входа в музыку стал минимальным. Сегодня буквально любой человек может создать полноценный релиз за несколько минут. ИИ дал в руки артистам то, что раньше требовало студии, команды и большого бюджета. Главное изменение — это смещение ценностей. Техническое мастерство отходит на второй план, а на первый выходит идея, вкус и умение работать с инструментами. В последнее время я говорил с многими музыкантами, и они признаются, что им кажется странным, что они, так сказать, не выстрадали, не прошли долгий путь. Но индустрия смещается: теперь важнее придумать яркий промпт и выбрать лучший результат, чем самому часами сводить трек. Про появление новых ролей я бы прокомментировал так: ИИ никого не убрал, он заставил авторов эволюционировать. Если раньше музыкант был узким специалистом, то сегодня он мультиспециалист и, по сути, предприниматель. Огромная конкуренция за внимание слушателя требует уметь все — звук, визуал, соцсети, продвижение и работу над собой. И, как по мне, главный сдвиг в индустрии — это перераспределение бюджета. Раньше огромные суммы уходили в дорогую запись, сегодня запись почти бесплатна, ее можно легко автоматизировать с помощью ИИ, и акцент переносится на продвижение, где артисты инвестируют в агрессивный маркетинг, трендовые форматы и работу с алгоритмами», — поделился Шорин.

Есть и альтернативное мнение руководителя лейбла «Legacy Music» Катерины Бергер:

«С этической точки зрения вопрос, конечно, двоякий. В любом случае человеческий вклад при создании такого музыкального контента присутствует. Как минимум задается промпт, выбирается жанр, тембр вокала, в некоторых случаях в «иишку» подгружается текст, написанный живым человеком. Однако, на мой взгляд, зная реальную кухню настоящего творческого процесса, когда артист на студии может днями и ночами записывать трек, пересводить его бесконечное количество раз, выверять каждый звук, делать несколько раз мастер, все это обесценивается. Потому что ИИ сейчас выглядит как конвейерный процесс. Интересно, что у нас, с одной стороны, возникают как будто новые профессии, которые по сути обслуживают искусственный интеллект и создание музыки, а с другой — из музыки, которая сама по себе очень творческий процесс, исчезает вот этот креативный элемент человеческой души», — рассказала Бергер.

Третье мнение — у директора по вопросам бизнеса и внешним связям лейбла SP Digital Ольги Ким:

«Главная проблема в том, что искусственный интеллект научился создавать музыку и голоса в промышленных масштабах. Скорость выпуска достигает десяти треков в секунду. В результате каталоги стримингов переполняются, конкуренция за внимание слушателя становится экстремальной. Также мы фиксируем проблему нелицензированной музыки, сгенерированной искусственным интеллектом на основе уже существующей, — так называемые AI-каверы часто набирают сотни тысяч прослушиваний при том, что доходы уходят мимо правообладателей. Часто появляются и фейковые каталоги — слегка измененные версии популярных песен, загруженные мошенниками в обход систем защиты. Готовы ли стриминги принимать такую музыку, сказать сложно. Сейчас платформы экспериментируют, но все чаще говорят о необходимости маркировки искусственного контента. Правообладатели тоже говорят о том, что необходимо ограничивать монетизацию и устанавливать более жесткие правила загрузки. В мире уже обсуждается модель, в которой произведения, полностью созданные искусственным интеллектом и без участия человека, не будут получать роялти», — отметила Ким.

Если творцы перестанут получать справедливое вознаграждение за свою работу, а основная прибыль будет уходить крупным платформам, генерирующим музыку в промышленном масштабе с помощью нейросетей, это может привести к серьезному дисбалансу на рынке. При этом меньше всего пострадают артисты, чья деятельность связана с живыми выступлениями: концерты, корпоративы и стадионные шоу остаются основными источниками их дохода. Куда более уязвимыми оказываются композиторы и саунд-дизайнеры, которые создают музыку для видеоигр, рекламных роликов или кино. Именно их труд может стать менее востребованным на фоне массового распространения нейромузыки.