Предсказываем или все-таки прогнозируем: как ИИ меняет прогноз погоды?

ИИ и нейросети меняют прогноз погоды. Применения самые разные — от прогноза снегопадов в Москве и глобальных моделей до бизнес-применений, международного обмена данными и сервиса персональными советами для людей на основе прогноза

• [00:00] Погодный экстремум и вопрос точности

• [01:05] Как прогнозируют сильные снегопады и циклоны

• [03:25] Нейросети против классических метеомоделей

• [05:58] Зачем повышать точность и кто платит

• [09:27] Глобальный обмен метеоданными и протоколы ВМО

• [11:57] Открытые и закрытые модели, успех «Яндекса»

• [14:36] Будущее приложений погоды и сервис «Погода.ai»

Руководитель «Яндекс Погоды» объясняет, как сегодня формируется прогноз: классические глобальные модели на суперкомпьютерах дополняются и частично заменяются нейросетями. Это позволяет за минуты считать множество сценариев для всей планеты, выбирать наиболее вероятный и уже сейчас давать более точный прогноз осадков, в том числе превзойдя модели Google по качеству краткосрочного прогноза дождя и снега.

rbc.group

Недвижимость с торгов: скидки, риски и реальные примеры лотов

Радио

rbc.group

Точность прогноза все чаще подстраивают под задачи: для людей — комфорт и простые решения (зонтик, одежда), для бизнеса — уже не погода, а конечные показатели, вроде выработки ветроэнергетики. Международный обмен метеоданными по линии ВМО сохраняется, а будущее погодных сервисов видят в форматах помощников вроде «Погода.ai», которые по естественным запросам советуют, когда переобувать машину, лететь в отпуск или сажать растения.