Предсказываем или все-таки прогнозируем: как ИИ меняет прогноз погоды
• [01:05] Как прогнозируют сильные снегопады и циклоны
• [03:25] Нейросети против классических метеомоделей
• [05:58] Зачем повышать точность и кто платит
• [09:27] Глобальный обмен метеоданными и протоколы ВМО
• [11:57] Открытые и закрытые модели, успех Яндекса
• [14:36] Будущее приложений погоды и сервис Погода.ai
Руководитель «Яндекс.Погоды» Александр Ганьшин объяснил, как сегодня формируется прогноз: классические глобальные модели на суперкомпьютерах дополняются и частично заменяются нейросетями. Это позволяет за минуты просчитывать множество сценариев для всей планеты, выбирать наиболее вероятный и уже сейчас давать более точный прогноз осадков, в том числе превосходя модели Google по качеству краткосрочного прогноза дождя и снега.
Точность прогноза все чаще подстраивают под задачи: для людей — комфорт и простые решения (зонтик, одежда), для бизнеса — уже не погода, а конечные показатели, например выработка ветроэнергетики. Международный обмен метеоданными по линии ВМО сохраняется, а будущее погодных сервисов видят в форматах помощников вроде «Погода.ai», которые по естественным запросам подсказывают, когда переобувать машину, лететь в отпуск или сажать растения.
Технологии и тренды