Заработать на кибербезопасности: 4 акции по версии Morgan Stanley
Аналитики инвестбанка Morgan Stanley ожидают, что искусственный интеллект в ближайшем будущем откроет новые возможности для развития в области кибербезопасности, которые эксперты оценили в $30 млрд. В банке считают, что заработать на этом помогут акции четырех компаний, пишет CNBC.
Как сообщает издание со ссылкой на данные Международного консорциума по сертификации в области безопасности информационных систем, потребность в искусственном интеллекте и автоматизации в сфере кибербезопасности возросла в связи с эскалацией глобальных угроз и острой нехваткой в отрасли рабочей силы.
В Morgan Stanley также добавили, что число атак программ-вымогателей выросло более чем на 30% за последний год, а число фишинговых рассылок по электронной почте значительно увеличилось из-за чат-бота ChatGPT.
«Искусственный интеллект все чаще используется для создания и развития вредоносных программ. Мы считаем, что из-за этого компаниям, занимающимся обеспечением безопасности (которые и без того перегружены), приходится увеличивать инвестиции в автоматизацию системы», — отметили аналитики Morgan Stanley.
Среди бумаг, которые могут выиграть от увеличивающейся потребности в кибербезоасности, эксперты выделили акции Palo Alto Networks, Microsoft, Fortinet и CrowdStrike.
Аналитики инвестбанка ожидают, что сектор кибербезопасности может получить финансирование в размере около $30 млрд. Задачи, которые можно автоматизировать, съедают 20–40% рабочего времени аналитика по безопасности. Если бы такие задачи были автоматизированы, это привело бы к экономии издержек в глобальном масштабе в размере более $100 млрд, отмечают аналитики Morgan Stanley.
Инвестиции — это вложение денежных средств для получения дохода или сохранения капитала. Различают финансовые инвестиции (покупка ценных бумаг) и реальные (инвестиции в промышленность, строительство и так далее). В широком смысле инвестиции делятся на множество подвидов: частные или государственные, спекулятивные или венчурные и прочие. Подробнее