Как умный мониторинг повышает промышленную безопасность
Генеральный директор инжиниринговой компании «СМИС Эксперт» Сергей Левин — об эффективных инструментах обеспечения безаварийности и продуктивности производств
Промышленные предприятия сталкиваются со множеством вызовов и рисков, включая аварии, природные и техногенные катастрофы. Угрозы промышленной безопасности страны растут на фоне устаревания оборудования на опасных производственных объектах, а также повсеместной цифровизации. Зависимость предприятий от информационных систем существенно повысилась за последние годы, сделав их более уязвимыми для киберугроз.
Количество кибератак на российские компании ежегодно растет. По данным «Лаборатории Касперского», за 2024 год в России их было зафиксировано более 1,8 млрд. Увеличивается как мощность, так и продолжительность атак. Все больше киберинцидентов фиксируется в машиностроении, нефтегазе и металлургии, отмечают аналитики компании. В центре атак все чаще оказываются автоматизированные системы управления технологическим процессом (АСУ ТП), что критически сказывается на обеспечении безопасности находящихся на производстве сотрудников. А значит, появляется необходимость интеграции дистанционного контроля и мониторинга непосредственно в технологические процессы на производстве.
В такой ситуации российский бизнес понимает важность соблюдения требований контролирующих органов — Ростехнадзора, МЧС и других регуляторов в части обеспечения промышленной безопасности — не только с целью избежать штрафов и возможной приостановки производств, но и исходя из актуальных потребностей самих предприятий. Требования регулятора имеют все шансы стать основой для построения современной, устойчивой и умной системы промышленной безопасности, которая будет повышать эффективность предприятий, предотвращая аварии и спасая жизни. Она может не просто фиксировать нарушения, но и предсказывать риски, а в идеале — предлагать конкретные административно-технические мероприятия. Перспективы этого направления обусловлены развитием предиктивных систем аналитики на базе искусственного интеллекта.
Чтобы повысить уровень и качество защиты предприятий, необходимо развивать нормативно-правовую базу, которая будет не только обязательной к исполнению, но и четко определит требования к созданию автоматизированных систем дистанционного контроля и мониторинга. До сегодняшнего момента в этой сфере телега стоит впереди лошади: выставляется требование регулятора по созданию систем промышленной безопасности, но отсутствуют детальные требования к этим системам. Производители начинают определять их сами, каждый — исходя из своего опыта и практики. Но очевидно, что отраслевые стандарты должны прорабатываться совместно — игроками рынка вместе с регулятором, в рамках специальных рабочих групп.
В отраслевом стандарте необходимо прописать все требования к создаваемой системе. На его основе далее могут выходить постановления правительства или ведомственные приказы по реализации конкретных решений. Тогда и заказчик со стороны производства, и потенциальные подрядчики будут четко понимать, каким условиям должны соответствовать внедряемые продукты.
Сегодня обязательное требование для всех опасных производственных объектов в угольной промышленности — внедрение многофункциональной системы безопасности (МФСБ). Такая платформа представляет собой цифровую централизованную систему, которая в режиме реального времени контролирует десятки параметров производства: от загазованности, запыленности воздуха до позиционирования людей и техники на разрезах и фабриках. Важно, что она не просто собирает данные, а анализирует их, прогнозируя возможные аварии и ситуации. Это позволяет перейти от реагирования на происшествие к управлению рисками и их предотвращению, поскольку лучшая профилактика аварий — это их ранняя диагностика.
Главный базовый инструмент МФСБ — снятие основных параметров и показаний безопасности инженерных систем и систем промышленной безопасности объекта. В случае выявленной неисправности решение должно в режиме реального времени проинформировать о ней дежурные диспетчерские службы объекта, службу главного инженера, а на опасных производственных объектах — еще и Ростехнадзор, чтобы произвести надзорные мероприятия в минимальные, сжатые сроки.
Ключевая сложность в том, что здесь не существует универсального коробочного решения. Каждая МФСБ создается с учетом собственных технологических параметров конкретного опасного производственного объекта. Технологическое решение для каждого объекта будет уникальным, потому что везде есть свои регламентирующие документы и внутренние стандарты, начиная от требований информационной безопасности и заканчивая технологиями самого производства. Соответственно, система будет под них подстраиваться.
Сегодня большой спрос на интеллектуальные надстройки на базовые системы мониторинга. Клиенты хотят не просто видеть данные в системе, но и получать от нее автоматические выводы и рекомендации. Их могут обеспечить технологии автоматизированного дистанционного контроля и мониторинга на базе предиктивной аналитики. Основываясь на накопленной истории данных и текущих показаний, такая система сама предсказывает вероятность отказа того или иного узла оборудования.
В свою очередь, при внедрении ИИ также необходимо учитывать отраслевую специфику. Аналитические модели обучаются на большом массиве данных, и на каждом объекте они свои. Вдобавок в этой сфере пока не все документы оцифрованы, и обучение моделей проходит не так быстро, как хотелось бы.
В целом создание полноценной МФСБ с нуля — это сложный и длительный инженерный проект. По нашей практике, он может занимать от шести до 18 месяцев: итоговые сроки сильно зависят от готовности проектной документации и наличия типовых решений, которые можно адаптировать под конкретный объект.
В таком проекте всегда участвует несколько сторон. Во-первых, предприятие-заказчик, во-вторых, интегратор и, в-третьих, технологические партнеры, которые предоставляют надежные компоненты системы. Мы реализуем подобные проекты в партнерстве с «Ростелекомом». Совместно внедрили уже восемь решений МФСБ для различных заказчиков, обеспечив им основу для дальнейшей цифровизации. В том числе запускаем решения для мониторинга на базе ИИ, предлагая рынку не просто набор датчиков или камер, а готовые интеллектуальные сервисы для повышения безопасности и эффективности производств.
МФСБ снижает вероятность возникновения аварийных ситуаций на 20–30%, по оценкам «Ростелекома». При этом благодаря постоянному мониторингу состояния оборудования и процессов на 15–20% снижаются незапланированные простои. Оптимизируются и работа и безопасность персонала, в том числе за счет систем позиционирования. Продлевается жизненный цикл техники благодаря переходу от планового технического ремонта и обслуживания к фактическому.
Экономические результаты становятся заметны уже в течение первого года после внедрения, и они накапливаются со временем. По нашим оценкам, общий уровень безопасности на промышленном предприятии повышается после внедрения МФСБ на 60–70%.
