Обзор аналитических инструментов: Amplitude, Mixpanel, «Яндекс DataLens»

Фото: Bluestonex / Unsplash

Зачем бизнесу аналитические инструменты маркетинга

Продуктовую аналитику часто путают с обычной статистикой посещаемости (вроде счетчиков визитов). Но разница между ними огромная. Простые счетчики помогают понять, сколько людей пришло, а профессиональные инструменты — почему они ушли и как заставить их платить?

Внедрение инструментов для аналитики данных помогает решать критически важные задачи. Вместо того чтобы гадать, нравится ли пользователям новый дизайн, можно посмотреть на цифры. Если время в приложении выросло — решение верное.

Также вы видите, на каком именно этапе «отваливается клиент». Может быть, форма регистрации слишком сложная? Или кнопка оплаты не работает на определенных моделях смартфонов? Еще вы понимаете, какой рекламный канал приносит платежеспособных клиентов, а какой — просто «туристов», которые ничего не покупают.

Amplitude — что это и для чего используется

Amplitude — это, пожалуй, самый известный инструмент для глубокой продуктовой аналитики в мире. Его основная идея: анализировать конкретные действия (события) и их взаимосвязи. Эту платформу выбирают Ford, Disney и PayPal, когда им нужно понять сложную логику поведения своих клиентов.

Amplitude предоставляет обширный набор отчетов «из коробки» (готовый функционал):

• Анализ поведения пользователей (Event Segmentation). Базовый инструмент аналитической работы, который позволяет строить графики по любым событиям. Например, вы можете узнать, сколько раз за месяц нажимали кнопку «Добавить в корзину» пользователи из Москвы.
• Коэффициент удержания — ретеншн-аналитика (Retention Rate), гордость аналитики Amplitude. Отчет показывает, какой процент людей возвращается в приложение на второй, седьмой или тридцатый день после установки.
• Воронки конверсии (Funnels). Позволяют проследить путь клиента по шагам. Например: открыл приложение, после чего выбрал товар, перешел в корзину и оплатил. Вы сразу увидите, на каком шаге теряется больше всего людей.
• Сегментация пользователей. Возможность делить аудиторию на группы по любым признакам: новички, платящие, владельцы айфонов, жители определенного города.
• Пути пользователей (Pathfinder). Визуализация хаотичного движения юзера. Вы можете увидеть, куда чаще всего кликают люди после входа в систему или перед тем, как удалить приложение.

Mixpanel — что это и чем отличается от Amplitude

Mixpanel — вечный соперник Amplitude. Долгое время они шли параллельно, копируя друг у друга функции. Исторически Mixpanel позиционирует себя как инструмент, который делает сложные данные доступными и понятными. Их интерфейс часто хвалят за дружелюбие к пользователю и высокую скорость работы.

В основе Mixpanel также лежит событийная модель (Event-based analytics). Вместо абстрактных «сессий» система фиксирует конкретные акты взаимодействия. К каждому действию (например, покупка) можно прикрепить массу деталей (свойств): цена товара, категория, цвет, время суток.

Инструмент позволяет группировать пользователей, совершивших конкретное действие в определенный период времени, и следить за их судьбой отдельно от остальных. Интерактивные отчеты (Insights) в Mixpanel позволяют задавать вопросы данным буквально на лету. Вы строите гипотезу, и система мгновенно перестраивает графики.

«Яндекс DataLens» — что это и какие задачи решает

Если Amplitude и Mixpanel — это специализированные сервисы продуктовой аналитики, то «Яндекс DataLens» — это BI-система (Business Intelligence). Это инструмент другого класса. Его задача — собирать данные из разных источников и превращать их в понятные дашборды для бизнеса. К тому же базовые возможности сервиса бесплатны, что делает его крайне привлекательным для стартапов.

DataLens работает как конструктор. Вы можете подключить к ней базу данных вашего магазина (PostgreSQL, MySQL), рекламные кабинеты, «Яндекс Метрику» или даже простые Excel и «Google Таблицы». Готовые данные можно превратить в графики, круговые диаграммы, сводные таблицы или тепловые карты. Возможности кастомизации здесь очень широкие.

Amplitude vs Mixpanel — краткое сравнение

Выбор между этими гигантами часто становится головной болью для продуктовых менеджеров.

• Amplitude традиционно считается более глубоким инструментом для анализа самого продукта. Он лучше подходит, если вам нужно понять, почему пользователь ведет себя так, а не иначе. У него очень сильные инструменты для анализа удержания и предсказания поведения (Predictive analytics).
• Mixpanel часто выигрывает в скорости и простоте интерфейса. Он отлично подходит для маркетинговых задач и анализа воронок продаж. Также у него сильный модуль для коммуникации с пользователями (отправка уведомлений на основе действий), хотя Amplitude тоже развивает это направление.

Если ваша цель — построить красивый отчет для инвестора с данными из 1С и сайта, выбирайте DataLens. Если же вы строите сложный IT-продукт и вам нужно досконально изучить поведение пользователя внутри приложения — смотрите в сторону Amplitude или Mixpanel.

Не только Miro: визуализация бизнес-процессов — топ-5 инструментов

Образование

DataLens vs продуктовая аналитика: когда нужен BI-инструмент

Важно понимать принципиальную разницу в архитектуре этих решений. Системы вроде Amplitude и Mixpanel «заточены» под работу с событиями (событийная аналитика). Они помогают отследить поведение внутри продукта: на какую кнопку чаще нажимают или после какого экрана пользователи закрывают приложение.

«Яндекс DataLens» — это BI-инструмент аналитика (Business Intelligence). Представьте ситуацию: у вас есть данные о продажах в CRM, расходы на рекламу в «Яндекс Директе» и табличка с зарплатами курьеров в Excel. Чтобы подсчитать реальную прибыль с одного заказа (Unit-экономику), вам нужно объединить все эти цифры. Amplitude с этим не справится, а для DataLens это штатная задача.

Как выбрать аналитический инструмент: критерии принятия решения

Чтобы не потратить бюджет впустую, оцените свой проект по этим параметрам

Если у вас 90% данных — это клики в мобильном приложении, берите Amplitude или Mixpanel. Если данные лежат в SQL-базах, таблицах и 1С — вам нужен DataLens или аналог. Стартапу на стадии поиска Product-Market Fit жизненно важно понимать retention (удержание), поэтому продуктовая аналитика важнее. Зрелому бизнесу с множеством филиалов важнее контроль финансов и сквозная аналитика — тут царит BI. «Яндекс DataLens» бесплатный в базовой версии, что делает его фаворитом для малого бизнеса в России.

Примеры использования аналитических инструментов для принятия решений

Чтобы теория стала наглядной, рассмотрим три типичных сценария.

1. Продуктовый сервис (мобильная игра). Команда использует Amplitude. Они видят, что игроки массово уходят на 5-м уровне. Анализ показывает: уровень слишком сложный. Разработчики упрощают его, и Retention 7-го дня вырастает на 15%.
2. E-commerce (интернет-магазин одежды). Маркетологи используют Mixpanel. Они строят воронку: просмотр рекламы, потом переход на сайт и покупка. С помощью рассылок они возвращают тех, кто бросил корзину, сегментируя их по типу забытого товара (мужское/женское).
3. Внутренние задачи (логистическая компания). Аналитики настроили DataLens. На дашборде в реальном времени отображается количество свободных машин, средний чек доставки за сегодня и расход бензина по автопарку. Данные подтягиваются напрямую из корпоративной базы данных.

Ошибки при настройке аналитики

Команды часто называют события как попало: один разработчик пишет buy_button, другой — purchase_btn. В итоге аналитик видит хаос вместо данных. Нужен строгий регламент нейминга.

Перед тем как верить графикам, нужно убедиться, что данные собираются корректно. Бывает, что из-за бага в коде одно нажатие кнопки засчитывается как десять, искажая всю статистику.

Желание вывести на экран все метрики сразу приводит к тому, что в отчете невозможно ничего понять. Хороший дашборд должен отвечать на один конкретный вопрос бизнеса, а не показывать «все, что мы смогли посчитать».

7 ролей аналитиков в IT: какую из них выбрать и какие навыки развивать

Образование

Ответы на частые вопросы

Как настроить события в Mixpanel?

Настройка начинается с создания плана отслеживания (Tracking Plan). Вы определяете, какие действия пользователей важны (регистрация, покупка, поиск). Затем разработчики внедряют в код сайта или приложения специальные SDK от Mixpanel. Каждое событие программируется командой mixpanel.track ('Event Name').

Как работать с Retention в Amplitude?

Зайдите в раздел Retention Analysis. Вам нужно выбрать два события: стартовое (например, «Установка приложения») и целевое, которое означает возвращение (например, «Открытие приложения» или «Покупка»). Система построит кривую удержания.

Как создавать дашборды в DataLens?

Процесс состоит из трех шагов. Сначала вы создаете «Подключение» (вводите доступы к базе данных или загружаете файл). Затем на основе подключения создаете «Датасет» — это набор данных, где можно отфильтровать лишнее. Третий шаг — создание «Чартов» (графиков) на основе датасета. Готовые чарты вы просто перетаскиваете на полотно Дашборда, расставляя их в нужном порядке.

Как сравнить Amplitude и Mixpanel?

Лучший способ — запустить бесплатные пробные версии обоих сервисов параллельно на небольшом объеме данных и проверить, в каком из них вашей команде удобнее работать.

Как настроить визуализации в BI?

Главное правило визуализации: форма должна соответствовать содержанию. Для динамики во времени (выручка по месяцам) используйте линейные графики. Для сравнения долей (категории товаров) — круговые диаграммы или «древовидные карты».

Как выбрать метрики продукта?

Используйте фреймворки, например метрику «Полярной звезды» (North Star Metric). Это один главный показатель, который отражает ценность продукта для клиента. Для Spotify это время прослушивания, для Airbnb — количество забронированных ночей. Все остальные метрики должны работать на рост этой главной звезды. Не следите за всем подряд, сфокусируйтесь на том, что влияет на деньги.

Как подключить источники к DataLens?

На главной странице сервиса нажмите «Создать подключение». Выберите тип источника из списка (PostgreSQL, ClickHouse, Google Sheets, «Яндекс Метрика» и т.д.). Для баз данных нужно будет ввести хост, порт, логин и пароль. Для сервисов «Яндекса» достаточно просто предоставить доступ к аккаунту. После проверки соединения нажмите «Создать», и источник будет готов к работе.

Как оптимизировать отчеты в BI?

Если дашборд грузится долго, проблема часто в источнике данных. Старайтесь не тянуть «сырые» данные напрямую из нагруженной production-базы. Лучшая практика — создать промежуточную витрину данных (специальную таблицу, где все сложные вычисления уже сделаны заранее) и подключать BI к ней.

Как строить воронки в Mixpanel?

Перейдите в отчет Funnels. Выберите последовательность шагов, которую должен пройти пользователь. Например: просмотр товара — добавление в корзину — оплата. Mixpanel покажет конверсию между шагами. Вы можете нажать на «отвалившихся» пользователей между этапами и проанализировать их профили, чтобы понять причины ухода.