Боты будут вести бесконечные беседы друг с другом: как ИИ изменит наем

Фото: Midjourney

Публикуем отрывок из книги Салмы Хана «Новые миры образования: трансформация обучения в эпоху искусственного интеллекта». Книга вышла в издательстве «Альпина Pro».

В 1999 году журнал ComputerWorld попросил меня дать прогнозы на ближайшие 10–20 лет для редакционной статьи, посвященной новому тысячелетию. Я был удивлен, что они обратились ко мне, недавнему выпускнику колледжа, работавшему менеджером по новым продуктам в Oracle, учитывая, что остальные 19 человек, которых они опрашивали, были титанами технологий, такими как Билл Гейтс и Ларри Эллисон. Оказалось, что главный редактор слышал мое выступление в качестве президента студенческого совета на моем выпускном в Массачусетском технологическом институте и решил поинтересоваться точкой зрения молодежи.

Я выдвинул самые странные идеи, которые тогда казались мне правдоподобными. Я говорил, что в будущем у всех будут искусственно созданные персональные агенты, представляющие нас в киберпространстве.

Они будут покупать для нас вещи, посредничать в сделках, подбирать работодателей, сотрудников и романтических партнеров. Прошло 23 года, мои прогнозы не оправдались. ИИ настолько не продвинулся.

Но последнее поколение генеративных ИИ может сделать мои прогнозы консервативными.

На все воля рекрутера: что не так с наймом

Как бы оптимистично я ни относился к прогрессу в области ИИ в 1999 году, то, что мы увидели в начале 2020-х годов, намного превосходит все, что я мог себе представить. Помимо всего прочего, ИИ, как наш личный агент, вскоре будет размещать наши резюме, находить вакансии и даже получать для нас работу.

Для каждой должности в нашей компании мы создаем описание вакансии. Менеджер по подбору персонала должен сначала потратить время на описание вакансии, возможно, вместе с кем-то из отдела кадров. Разместив вакансию, мы обычно получаем несколько сотен резюме. Затем мы поручаем нашей команде по привлечению талантов просмотреть эти резюме — и это невероятно утомительная работа. Взгляд рекрутеров при этом фокусируется на таких вещах, как названия предыдущих работодателей, ключевые слова в названиях предыдущих должностей, дипломы известных университетов. Иногда у них есть настроение копать глубже, иногда нет. И это еще до того, как мы узнаем о личных предубеждениях, которые они привносят в работу.

При этом рекрутеры пропускают множество отличных кандидатов — особенно тех, кто не работал в известных компаниях и не учился в известных университетах. Так или иначе, они отбирают небольшой круг кандидатов для телефонных собеседований и, возможно, дополнительных интервью. Если рекрутер принимает субъективное решение, что кандидат прошел телефонное собеседование, он приходит на собеседование с четырьмя-шестью членами команды, работающими в той должности, на которую он претендует. Из-за сложности планирования это занимает несколько дней или недель. Кроме того, это довольно дорого: шесть часовых собеседований с членами команды, которые зарабатывают $100 в час, обходятся нам в $600, не учитывая времени на подготовку и подведение итогов. Чтобы избежать несогласованности, мы даем интервьюерам рамки вопросов — но в любом случае направление беседы определяют предпочтения и настроение интервьюера.

В конце концов мы надеемся получить сигнал о том, что нашли лучшего кандидата, и скрещиваем пальцы, что сделали хороший выбор.

Этот процесс выглядит так практически везде, и это весьма несовершенный процесс. Мы наверняка упустили отличных кандидатов, и нам потребовалось много времени и сил, чтобы в итоге сделать предложение, зная, что оно не обязательно будет принято. Этот процесс не вполне последователен по своей природе, а кроме того, вполне возможно, что у собеседующих менеджеров были личные предубеждения, не имеющие отношения к работе, которые склоняли их в пользу или против определенных кандидатов.

Если бы у всех участников было бесконечное количество времени и энергии, можно было бы провести глубокие беседы с каждым человеком, заинтересованным в этой работе, — последовательно применяя одни и те же стандарты и одинаково относясь к каждому кандидату. Также мы могли бы проверить этот процесс на предвзятость, пропустив через него тестовых кандидатов. Наконец, в идеальном мире на принятие решения уходили бы часы, а не дни и недели.

Беседа двух ИИ: как наем изменится в будущем

Теперь мы можем приблизиться к этому идеалу.

Большие языковые модели в силах оптимизировать стандартный процесс. Рекрутеры могут использовать их для составления объявлений о вакансиях и списков вопросов для собеседований. Кандидаты могут использовать их для составления сопроводительных писем и резюме.

Но это лишь верхушка айсберга. В будущем, если вы ищете работу, приложение, использующее большую языковую модель, создаст интерактивное резюме, которое будет взаимодействовать с ИИ, разместившим вакансию, на которую вы претендуете.

Вместо того чтобы отправлять резюме и сопроводительное письмо в пустоту, каждый кандидат сможет автоматически и плодотворно общаться с ИИ-рекрутером, что потенциально даст каждому гораздо больше шансов.

Вам даже не придется ждать, пока бот работодателя назначит вам время. Вместо этого бот рекрутера будет общаться с вашим ботом-агентом. Этот агент научится точно представлять вас, основываясь на вашей трудовой биографии и многочисленных интервью, которые он провел с вами, ведь он был с вами со студенческих лет и имеет разрешение на доступ ко всей истории вашей работы и образования, вашим навыкам, интересам и даже образцам работ. Он знает, что вы ищете в работе и какие роли вас интересуют. Он даже может помочь вам продумать варианты карьеры и образования, которые соответствуют вашим жизненным целям.

Считайте, что это сверхмощный лайф-коуч, представляющий вас потенциальным работодателям. Он будет искать нужные вакансии от вашего имени, общаясь с другими ИИ-ботами, которые разместили эти вакансии. Как соискатель, ваш ИИ-агент может прочитать буквально все объявления о работе. Если вы хотите сменить профессию, но не имеете нужного опыта, который нужен 99% работодателей, ваш ИИ-агент найдет для вас 1% работодателей, которые готовы дать вам шанс. Как ваш агент по трудоустройству, он сообщит, что только что поговорил с 1000 работодателей и нашел нескольких заинтересованных. Эти боты могут вести бесконечные беседы друг с другом — и в итоге получить сигнал о наилучшем варианте для обеих сторон. На стороне менеджера по подбору персонала его ИИ-ассистент предложит ему пять–десять лучших кандидатов, с которыми, по его мнению, стоит поговорить, основываясь на смоделированных беседах с ИИ-агентами всех кандидатов.

Это не будет ограничиваться проверкой кандидатов. ИИ-ассистент по подбору персонала изучит рекомендации, которые предоставил кандидат, и уточнит свое мнение о нем. Во время собеседования ИИ-ассистент может «шепнуть на ухо» рекрутеру хорошие вопросы или дать обратную связь в режиме реального времени, чтобы убедиться, что собеседование проходит максимально справедливо и последовательно.

Процесс подачи заявки на работу и найма станет гораздо более справедливым, быстрым и менее ресурсоемким для всех. Каждый человек, или, по крайней мере, каждый ИИ-агент сможет пройти собеседование с ИИ-рекрутером. Каждая компания сможет узнать вас через вашего ИИ-агента. Они просмотрят всю вашу историю работы. Традиционное резюме потеряет актуальность, потому что ваш ИИ-агент представит вас гораздо лучше.

Да, это может вызывать беспокойство. Один из самых больших страхов, связанных с ИИ, — о предвзятости, которую он может внести в процесс отбора резюме или собеседования с кандидатами. Я согласен, что создать систему, свободную от этого порока, практически невозможно.

Но я считаю, что ИИ будет очевидно менее предвзятым и более последовательным, чем сегодняшняя субъективная система. Да, мы должны тщательно проверять любые ИИ-системы, о которых говорят, что они могут помочь в процессе рекрутинга, но в итоге появятся инструменты, которые сделают этот процесс не только более инклюзивным и эффективным, но и гораздо менее предвзятым.