Как ИИ меняет требования руководителей к сотрудникам и соискателям
ИИ экономит время сотрудников, по разным данным, от 10 часов в неделю, но их съедает необходимость «нянчиться» с нейросетями. Устроиться на работу без базовых навыков работы с ИИ становиться все труднее
Фото: Shutterstock
Искусственный интеллект, как показывают российские и зарубежные исследования, уже меняет ожидания бизнеса от соискателей и действующих сотрудников. Базовая ИИ-грамотность, как когда-то владение компьютером или знание английского, постепенно становится в ряд с обычными требованиями к работникам во многих сферах.
Параллельно идут три процесса:
- Руководители ожидают, что с внедрением ИИ сотрудники начнут работать быстрее и качественнее, а крупнейшие мировые компании уже привязывают оценку эффективности к использованию ИИ. Но ожидания роста продуктивности часто непрозрачны для самих работников и оправдываются тоже далеко не всегда. Виной тому — как нехватка продуманного, системного внедрения ИИ, так и ограничения, заложенные в этих инструментах.
- В открытых вакансиях все чаще встречаются требования хотя бы базовых навыков владения ИИ. Всемирный экономический форум еще в 2025 году, по результатам опроса более тысячи работодателей, представляющих 14 млн сотрудников из 55 стран, назвал ИИ и умение обращаться с большими данными самыми быстрорастущими категориями навыков. С небольшим отрывом за ними следуют работа с сетями и кибербезопасность, а также технологическая грамотность. В 2026 году тренд продолжается, и российский рынок труда он затрагивает тоже.
- Соискателям без опыта приходится трудно — работодатели замораживают наем сотрудников на начальные позиции, когда задачи, которые раньше поручали молодым специалистам, можно закрыть с помощью ИИ-инструментов. Эксперты называют это тревожной тенденцией рынка труда.
Разберем, что стоит за каждым из этих процессов и к чему они ведут.
Чего теперь руководители ожидают от действующих сотрудников
Исследование Школы управления РБК среди 1257 респондентов, как ИИ меняет рабочую среду в России, показало, что треть руководителей (33%) с появлением ИИ стали больше ценить в сотрудниках критическое мышление. Еще треть (32%) теперь ждут, что команда будет быстрее справляться с задачами, 30% (можно было выбрать несколько вариантов ответа) ожидают от сотрудников базовых навыков использования ИИ, а 28% — более качественных результатов работы. Но только 9% руководителей хотят видеть у сотрудников развитые навыки владения ИИ, а у четверти (26%) менеджеров требования к подчиненным никак не изменились.
Исследование о том, как российские руководители и специалисты используют ИИ в работе, какие результаты получают и какие сложности испытывают, Школа управления РБК провела в августе 2026 года.
Формат исследования: онлайн-опрос среди аудитории РБК, в котором приняли участие 1257 респондентов. Среди них — наемные руководители, индивидуальные предприниматели и владельцы бизнеса (566 человек), а также наемные специалисты и самозанятые (691 человек). В начале опроса респонденты по критерию профессиональной роли были направлены на одну из двух версий анкеты — для управленцев и для специалистов. Выводы сформированы отдельно по каждому профессиональному сегменту.
Руководители и подчиненные часто по-разному смотрят на то, какие навыки критически важны для работы. Например, глобальный опрос IBM Institute for Business Value, проведенный в 2026 году среди 1500 директоров по персоналу (CHRO) и 8800 сотрудников по всему миру, показал: 71% директоров назвали способность контролировать, оценивать и перерабатывать результаты ИИ одним из важнейших навыков работника, тогда как среди сотрудников с этим мнением согласились лишь 38% опрошенных.
Опрос платформы Checkr среди 3 тыс. руководителей и специалистов в США в этом же году выявил расхождение другого рода. Больше половины (58%) менеджеров отметили, что использование ИИ в работе — само собой разумеющееся требование. Но среди рядовых сотрудников того же мнения придерживаются меньше трети (29%), а 37% сообщили, что не уверены, так ли это.
Возможно, это говорит о том, что ожидания со стороны руководителей не выражены в прозрачных и четких критериях.
«Если больше трети сотрудников не могут ответить, учитывается ли компетентность в области ИИ при оценке их профессиональных качеств, то можно сделать вывод, что компании только создают тревожную атмосферу, вместо того чтобы взять на себя ответственность», — пишет Брайан Сайз, вице-президент по маркетингу Checkr.
Известны компании — среди них Microsoft, Meta (признана экстремистской в России и запрещена), Google, JPMorgan Chase, — которые уже формально привязали использование ИИ к оценке эффективности сотрудника и его праву на повышение. Однако и это не всегда говорит о продуманной стратегии в области ИИ.
Платформа Writer в 2025–2026 году опросила 1200 топ-менеджеров из компаний США и Европы, в которых разрешено использовать ИИ, и выявила еще несколько расхождений между желаниями руководства и реальностью. 77% респондентов не собираются повышать сотрудников, которые отказываются осваивать ИИ, а 60% планируют сократить таких работников. 92% сообщили, что развивают внутри компании «ИИ-элиту» — сотрудников, которые с энтузиазмом осваивают ИИ-инструменты и грамотно применяют их для решения рабочих задач.
Но, несмотря на то что 69% топ-менеджеров сообщили, что их организация уже сокращает персонал из-за внедрения ИИ, 39% признали, что в ней нет утвержденной стратегии создания прибыли от использования ИИ-инструментов. И даже там, где такая стратегия есть, она, вероятно, чаще существует напоказ, а не встроена в реальную практику, сообщили 75% топ-менеджеров.
Оправдано ли ждать от сотрудников роста продуктивности
Действительно ли люди, использующие ИИ, работают быстрее и качественнее, чем их коллеги, которые выполняют задачи самостоятельно?
Исследование Школы управления РБК показало, что менеджеры уже замечают позитивное влияние ИИ на работу команд. Треть руководителей (33%) сообщили, что внедрение искусственного интеллекта сократило сроки запуска проектов и выполнения задач, еще треть (32%) — что оно повысило производительность сотрудников. 16% респондентов отметили сокращение числа ошибок. Однако 41% (можно было выбрать несколько вариантов ответа) фиксируют позитивные изменения лишь «по ощущениям», не измеряя их.
«Без сравнения стоимости операции, объема и качества результата реальный эффект не отделить от впечатления, а впечатления, как правило, смещены в сторону переоценки, — прокомментировал РБК Станислав Моисеев, генеральный директор платформы «Агент Атом». — Смотреть только на скорость недостаточно: ИИ часто меняет не темп, а саму логику процесса — какие шаги нужны, кто за что отвечает, где возникают ошибки. Поэтому стоит закрепить за владельцами процессов измеримые показатели и оценивать ИИ по изменению результата в целом, а не по отдельным задачам».
Опрошенные в рамках исследования Школы управления РБК специалисты используют нейросети, решая отдельные простые задачи (59%). Внедрение в значительную часть работы, автоматизация процессов и повторяющиеся скрипты использования ИИ встречаются гораздо реже.
Обращаясь к нейросетям, специалисты (при этом вопросе тоже был доступен множественный выбор) рассматривают больше вариантов выполнения задачи (51%), чаще проверяют свои предположения (41%), реже сами ищут информацию (39%) и пишут тексты (28%), быстрее принимают решения (38%).
А в ответе на вопрос, что мешает им использовать ИИ-инструменты чаще, респонденты в первую очередь называли необходимость перепроверять результаты нейросети (37%).
Компания Glean в сотрудничестве с учеными из Стэнфорда (признан нежелательной организацией в России и запрещен), Беркли и других университетов выяснила, сколько времени сотрудники тратят на перепроверку и другие задачи, возникающие при использовании ИИ. Было опрошено 6 тыс. специалистов из США, Великобритании и Австралии, чья работа тесно связана с цифровыми технологиями.
По данным исследования, 87% респондентов пользуются ИИ на работе и 75% из них считают, что благодаря этому стали продуктивнее. В среднем ИИ экономит работникам около 11 часов в неделю. Но значительная часть этого времени (в среднем 6,4 часа в неделю) уходит на то, что авторы исследования называют «нянчиться с ботом» (англ. botsitting), — выдавать чату необходимый контекст, проверять результаты, исправлять ошибки, переключаться между инструментами.
По оценкам авторов, на каждый час работы с ИИ, которая приносит результат, нужен еще примерно час, чтобы сделать выдачу бота пригодной к использованию.
Опрос платформы Workday среди 3200 сотрудников в Северной Америке, Европе и Азии в январе 2026 года показал похожую картину. 85% респондентов отметили, что использование ИИ экономит им от одного до семи часов в неделю, однако большую часть этого времени съедает исправление ошибок и доработка результатов нейросети. О том, что экономия времени стабильно превышает его затраты, сообщили лишь 14% опрошенных.
«Руководитель в первую очередь видит конечный результат — команда стала быстрее выполнять больше задач. Специалист же сталкивается со всей дополнительной работой вокруг ИИ, — поясняет Леонид Шашков, директор ИИ-продуктов «Сбера», эксперт Школы управления РБК. — Нужно научиться правильно ставить задачу, проверять результат, исправлять ошибки и встраивать новый инструмент в существующий процесс. Поэтому на этапе внедрения субъективная нагрузка может даже вырасти».
К тому же сотрудники, с помощью ИИ сэкономившие время, иногда фактически крадут его у начальника или коллеги, которому приходится иметь дело с бездумно сгенерированным контентом. BetterUp Labs и Stanford Social Media Lab в сентябре 2025 года опросили 1150 офисных сотрудников в США и выяснили, что за месяц, предшествовавший опросу, 40% респондентов получали от коллег workslop, что дословно можно перевести как «рабочие помои». Это презентации, отчеты, код и другие материалы, которые выглядят профессионально, но на деле бесполезны. На разбор и исправление одного подобного случая в среднем у них уходило около двух рабочих часов.
Как владение ИИ стало требованием рынка труда
Работодатели ожидают базового владения ИИ-инструментами не только от действующих сотрудников: в вакансиях навыки работы с нейросетями теперь упоминаются все чаще и чаще.
По данным hh.ru, в январе-феврале 2026 года на платформе насчитывалось на 15% больше вакансий, в которых требуется владеть ИИ, чем годом ранее. Число вакансий с ИИ в требованиях устойчиво росло в нескольких сферах:
- IT;
- маркетинг, реклама и PR;
- искусство, развлечения и массмедиа;
- стратегия, инвестиции, консалтинг.
Также аналитики hh.ru назвали несколько сфер, в которых процент вакансий с упоминаем ИИ пока небольшой, но рост тоже заметен. Это медицина и фармацевтика, продажи и обслуживание клиентов, безопасность и финансы.
«Авито Работа» подсчитала, что с января по август 2026 года число вакансий с ИИ-навыками в банкинге и финтехе выросло на 52%.
Вступайте в сообщество Школы управления РБК в Telegram или «Максе», чтобы общаться с руководителями из разных сфер, выстраивать нетворкинг и получать советы экспертов.
Зарубежные аналитики наблюдают тот же тренд. Помимо данных Всемирного экономического форума, есть отчет LinkedIn, в котором сообщается: в 2026 году востребованность навыков ИИ-инжиниринга, промптинга и настройки моделей на платформе растет быстрее всего. А согласно отчету аналитического центра Bipartisan Policy Center, опубликованному в мае 2026 года, за прошедший год число вакансий с упоминанием ИИ в США выросло на 144%, тогда как общее число вакансий увеличилось всего на 7%.
По прогнозу Александра Коренева, руководителя проектов по внедрению ИИ в банке «Левобережный», эксперта Школы управления РБК, в ближайшие пару лет базовая ИИ-грамотность станет обычным требованием к большинству офисных сотрудников. «Как правило, в первую очередь автоматизируют рутинную часть интеллектуальной работы, — рассказал РБК эксперт. — Поэтому быстрее всего требования к ИИ-навыкам будут расти в IT, аналитике, маркетинге, финансах, консалтинге и других профессиях, где работа в основном связана с информацией».
«В нашем исследовании с REFORUM Future Hub мы увидели, что внутри компаний использование ИИ давно стало повседневной практикой, а не экспериментом: среди HR-специалистов 56% применяют нейросети точечно и еще 20% — активно, а среди остальных сотрудников — 45 и 36% соответственно, — сообщил Константин Витеев, руководитель направления аутплейсмента и карьерного консультирования ANCOR Consulting, эксперт Школы управления РБК. — На этом фоне ИИ-грамотность превращается в фоновое ожидание, которое далеко не всегда прямо озвучивают на собеседовании, но уже подразумевают по умолчанию».
По мнению Витеева, соискатель, который демонстрирует полную растерянность перед темой ИИ, выделяется не в свою пользу, даже если в самой вакансии про это не сказано ни слова.
Какие вакансии просто не открывают по вине ИИ
Параллельно с ростом спроса на ИИ-навыки распространяется другая практика — компании не открывают вакансии, потому что работодатель считает, с соответствующими задачами справится нейросеть.
В первую очередь это касается найма сотрудников на начальные позиции.
В феврале 2026 года Resume.org опросил почти тысячу американских руководителей высшего звена и выяснил, что 21% компаний заморозили наем на позиции начального уровня из-за внедрения ИИ, а к 2027 году это планируют сделать 47% работодателей. Представители 12% компаний сообщили, что из-за ИИ уже сократили позиции начального уровня, а еще 21% собирается сократить эту категорию сотрудников к концу 2026 года.
Утверждения руководителей подкрепляет и статистика. Экономисты Эрик Бриньольфссон, Бхарат Чандар и Руйю Чен из Stanford Digital Economy Lab изучили данные о зарплатах в десятках тысяч американских компаний и пришли к выводу: среди работников 22–25 лет в профессиях, с которыми ИИ справляется особенно хорошо, занятость заметно просела. Это касается не только разработчиков ПО, но и специалистов службы поддержки и call-центров, бухгалтеров и аудиторов, административных помощников, менеджеров по маркетингу.
«Часть аналитиков справедливо отмечает, что причина не всегда исключительно в ИИ, — говорит Константин Витеев. — Здесь накладывается и общая осторожность компаний в найме, поэтому ИИ правильнее считать одним из факторов, а не единственной причиной».
По состоянию на июнь 2026 года таких позиций для молодых сотрудников было на 19% меньше, чем в сферах, менее подверженных влиянию ИИ. Среди позиций для более опытных сотрудников такого разрыва исследователи не выявили.
«Число молодых работников сократилось в профессиях, которые в значительной степени опираются на формализованные стандартизированные знания, передаваемые с помощью учебников или инструкций, — пишут авторы исследования. — Повысилась занятость опытных работников в профессиях, которые в большей степени опираются на неявные знания, приобретаемые на практике — в процессе наставничества, в реальных рабочих ситуациях».
«В России чаще встречается сценарий, когда позиции для начинающих специалистов не исчезают, но на них повышается входной порог», — отметил Константин Витеев. По наблюдению эксперта, работодатели сейчас реже берут совсем неопытных кандидатов «на вырост», чаще ожидают от junior-специалиста хотя бы минимального владения ИИ-инструментами, удлиняют испытательный срок, чтобы убедиться, что человек приносит пользу сверх того, что мог бы дать ИИ.
«Это тревожная тенденция для рынка труда в целом, потому что именно на начальных позициях специалисты традиционно набирали тот практический опыт, без которого потом сложно вырасти в сильного мидла, — говорит Витеев. — И эта ступенька карьерной лестницы сейчас заметно сузилась по сравнению с тем, что было несколько лет назад».
