Поставьте галочку: как машины научились обходить тест на робота
Внедрение инноваций привело к тому, что с тестом «Я не робот» искусственный интеллект справляется теперь лучше людей. Проблемы кибербезопасности требуют, чтобы решение проблемы было найдено как можно скорее
Фото: Сергей Мальгавко / ТАСС

Российский робот «Федор» не смог воспользоваться поисковиком Google из-за капчи — автоматизированного теста, по которому сайт определяет, кем является пользователь системы, человеком или роботом. Как пояснил сам «Федор» в своем Twitter, он запрограммирован на честность, так что просто не смог заставить себя обмануть систему — и ушел искать информацию в «Яндекс».

Правда, если бы «Федор» захотел обмануть Google, вероятно, он смог бы это сделать. Обозреватели издания The Verge в статье «Почему капча стала такой сложной» отмечают, что за последние годы система проверки Goolge становится более изощренной, и связано это напрямую с развитием искусственного интеллекта.

Раньше капча представляла собой картинку с текстом, который нужно было ввести в поле под ней. В 2014 году, тестируя возможности машинного обучения, аналитики Google выяснили, что компьютер в 99,8% случаев может верно угадать даже самые сложные слова. Испытуемые люди ответили правильно лишь в 33% случаев. Следующий этап — анализ движения курсора по монитору, но и тут робот показал высокий результат.

Сейчас, пишут обозреватели The Verge, мы достигли той точки, в которой попытки усложнить тест для машины приводят к тому, что его не могут решить и люди. И куда здесь двигаться дальше, пока непонятно. Один из вариантов — запатентованный Amazon тест с оптическими иллюзиями, которые могут смутить только человеческий глаз. Соответственно, единственный способ пройти его — ответить неверно.

The Verge: Почему капча стала такой сложной