Перейти к основному контенту
Национальные проекты⁠,
0

Как усилить влияние искусственного интеллекта на эффективность процессов

Цифровая экономика
Проекты с использованием технологий искусственного интеллекта получают грантовую поддержку, что позволяет масштабировать сферы их применения в городе и на производстве
Фото: Shutterstock
Фото: Shutterstock

Решить многие структурные задачи экономики поможет внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ), считают эксперты. По данным мониторинга Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, наиболее выраженный эффект от этого — повышение качества продукции и услуг, его отметили около 54% из 2300 компаний-участников. Более половины респондентов указали на улучшение эффективности бизнес-процессов, 45% выделяют рост производительности труда.

Для развития индустрии искусственного интеллекта правительством сформирована национальная стратегия развития ИИ до 2030 года. По планам к этому времени, внедрение этих технологий даст прирост ВВП на 11,2 трлн руб., а инвестиции бизнеса и государства увеличатся с 120 млрд до 850 млрд руб. в год.

Фонд «Сколково» по национальному проекту «Цифровая экономика» с 2021 года предоставляет российским компаниям поддержку пилотных проектов по внедрению технологий искусственного интеллекта. Их реализация должна повысить эффективность работы российских предприятий, сделать их более конкурентоспособными и независимыми от внешних условий.

Целевые бенефициары

«На текущий момент проводится конкурсный отбор заявок на предоставление грантов, в ходе которого уже определены первые победители 2024 года», — сообщает заместитель главного управляющего директора по экспертизе и финансовой поддержке фонда «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) Татьяна Союзнова. Планируется поддержать не менее шести проектов.

Получателями грантов должны быть российские компании, которые планируют внедрить у себя решения отечественных разработчиков на базе ИИ, рассказывает Союзнова.

Среди приоритетных отраслей — промышленность, здравоохранение, транспорт и логистика, агропромышленный комплекс. «Ограничений на вид деятельности заявителей нет, главное, чтобы он соответствовал установленным требованиям и реализовывал проект, соответствующий мере поддержки», — уточняет Союзнова.

По условиям гранта, разработчиком продукта должна быть компания с выручкой не более 2 млрд руб. (либо не более 4 млрд руб., если она входит в реестр малых технологических компаний), обладающая исключительными правами на продукт с ИИ.

Искусственный интеллект в действии

В части повышения производительности труда и снижения риска человеческого фактора в «Сколково» выделяют проект, реализованный компанией «Завод Инком». Внедрена MES-система (от англ. Manufacturing Execution System — система управления производством) адаптивного внутрицехового планирования.

Технология работает в режиме реального времени на производственных площадках в процессе изготовления жгутов и проводов для автомобилестроения, машиностроения, энергетики, рассказывает Союзнова.

Продукт позволяет оперативно формировать график производства, контролировать выполнение сменно-суточных заданий в режиме реального времени, что способствует быстрой и точной адаптации производства под различные возможные сценарии, отмечают в пресс-службе компании.

В целом ряде отраслей была внедрена интеллектуальная система расширенной аналитики данных Linkage, разработанная компанией «ВестЛинк».

«Система значительно повышает эффективность операционных бизнес-процессов благодаря новому уровню прозрачности, предсказательной аналитике и «умным» адресным рекомендациям в режиме реального времени, — рассказывает директор по связям с общественностью «ВестЛинк» Светлана Белых. — Сотрудники могут более продуктивно использовать свое рабочее время благодаря функционалу роботизированного распределения задач и интеллектуальным подсказкам».

Ожидается, что совокупный экономический эффект от внедрения платформы Linkage позволит повысить эффективность продаж более чем на 20% с использованием тех же ресурсов.

По данным разработчиков, автоматизация процессов принятия операционных решений особенно актуальна для систем продаж и обслуживания клиентов крупных компаний, в том числе в больших территориально-распределенных контактных центрах.

Наибольший эффект от внедрения наблюдается в крупных телекоммуникационных, финансовых и страховых компаниях, а также у сетевых и интернет-ретейлеров, подчеркивают в компании.

По гранту компанией «ВестЛинк» также были разработаны прикладные модули для экосистемы Linkage, каждый из которых использует технологии искусственного интеллекта для предсказания событий и повышения бизнес-показателей.

Так, модуль геймификации используется для мотивации сотрудников, интеллектуальный — для расчета заработной платы, третий — для оптимального планирования рабочего времени.

«Одной из самых интересных и технически сложных задач стало создание модуля интеллектуального распределения проектов между сотрудниками крупных распределенных контактных центров. ИИ-модель и ее принципы будут впоследствии применены и в других отраслях», — резюмирует Светлана Белых.

«Умные» камеры находят применение и в городской инфраструктуре. Один из резидентов «Сколково», компания «АБ Технолоджи» совместно с Санкт-Петербургским государственным университетом телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича (СПбГУТ) разработала систему видеоаналитики CamAI на базе смарт-камер с ИИ.

Система способна обеспечить безопасность труда на предприятии, оптимизировать производственные процессы конвейерных линий и сократить издержки от простоев оборудования.

CamAI имеет широкий спектр применений в складской логистике, на транспорте, в вузах и любых общественных местах. Так, в СПбГУТ CamAI объединяет 145 высокотехнологичных смарт-камер с бортовым вычислительным модулем, видеоаналитическое и серверное ПО с административным веб-интерфейсом и мобильное приложение для студентов и сотрудников.

Студенты смогут отслеживать свою посещаемость, уровень вовлеченности, ориентироваться в учебных корпусах благодаря интерактивной карте и интегрированному расписанию занятий на территории, рассказывают в СПбГУТ.

По данным разработчиков, система способна работать в различных условиях видимости в городском транспорте и в интеграции с бортовым компьютером вести подсчет пассажиров. Путем сравнения с количеством валидаций проездных документов рассчитывается потенциальное количество безбилетников для увеличения эффективности работы бригад контролеров.

Авторы
Теги
Прямой эфир
Ошибка воспроизведения видео. Пожалуйста, обновите ваш браузер.
Лента новостей
Курс евро на 30 декабря
EUR ЦБ: 91,48 (+0,27)
Инвестиции, 29 дек, 17:34
Курс доллара на 30 декабря
USD ЦБ: 77,45 (-0,25)
Инвестиции, 29 дек, 17:34
Как добавить золото в свой портфель: инструкция для инвесторов #всенабиржу!, 14:10
Мосты на границе Литвы с Россией подготовят к минированию Политика, 14:07
Рынок готовой еды в 2026 году: зумеры, регионы и ставка на свежесть Тренды, 14:05
Главгосэкспертиза запустила новый сервис для экспертных организаций Компании, 14:00
Какое ядерное оружие есть у России и США. Инфографика Политика, 13:58
Как изменятся российские законы в 2026 году Общество, 13:58
В Краснодаре при атаке БПЛА пострадали два человека Политика, 13:55
Дарите то, что точно оценят, — Подписку на РБК
Подарить подписку
Доллар в 2025 году показал худший результат среди ведущих мировых валют Инвестиции, 13:54
Песков заявил о невозможности обсуждать публично местонахождение Путина Политика, 13:53
Названный «призраком» рейс «Уральских авиалиний» сел в Екатеринбурге Общество, 13:47
Монетизация данных о клиентах: норма или повод для паники РБК и PostgresPro, 13:46
От лесов до морей: зачем и как бизнес заботится об экологии Тренды, 13:41
В «Динамо» назвали причины назначения Гусева главным тренером Спорт, 13:39
Карьерный рывок: как убрать барьеры на пути к высокой зарплате Образование, 13:39