Стоимость внедрения языковых моделей в России за год выросла в три раза
По оценке MWS Cloud, цена развертывания больших языковых моделей увеличилась в 2,8 раза. В чем причина и как это отразится на внедрении ИИ — в материале РБК
Фото: Михаил Гребенщиков / РБК
Летом 2026 года стоимость развертывания ведущих больших языковых моделей (LLM) в России составила в среднем 38,8 млн руб. вместо 13,7 млн руб. год назад. Такая оценка приводится в исследовании MWS Cloud (входит в МТС Web Services).
Расчет сделан на основе анализа минимального количества серверов, GPU и коммутаторов, необходимых для запуска популярных открытых моделей, выпущенных весной и летом соответствующего года, а также обработки одного запроса максимального заявленного размера. Для 2025 года рассматривались модели Kimi K2, gpt-oss-120b, Gemma 3 27B, GLM-4.5V, Qwen3 235B и российская Cotype Pro 2. Для 2026 года — Kimi K3, Qwen3.5 397B, DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4-Flash, GLM-5.2, Gemma 4 и Cotype Pro 3.
