Лента новостей
Порошенко вновь заявил о безуспешном звонке Путину Политика, 05:41 Уоррен Баффетт потерял за день $4,3 млрд Финансы, 05:19 Американский самолет провел наблюдательный полет над Россией Политика, 05:19 Гуаидо сообщил о помощи военных в поездке на концерт в Колумбию Политика, 05:03 СМИ узнали о требовании к Microsoft отказаться от контракта с армией США Технологии и медиа, 04:44 Небензя допустил обращение в Совбез ООН из-за провокаций в Венесуэле Политика, 04:16 Сооснователь Twitter покинул совет директоров компании Бизнес, 03:51 Экстрадированный в США российский программист признал вину Общество, 03:41 Запуск спутников OneWeb на ракете «Союз» перенесли на 27 февраля Технологии и медиа, 03:20 Порошенко заявил о необходимости усилить присутствие НАТО в Черном море Политика, 02:59 СМИ узнали о визите Гуаидо на благотворительный концерт в Колумбии Политика, 02:34 Трамп объявил кандидатуру нового постпреда США при ООН Политика, 02:21 Трамп прокомментировал обвинения против миллиардера Роберта Крафта Политика, 02:02 В Минюсте США опровергли завершение расследования Мюллера через неделю Политика, 01:37
Технологии и медиа ,  
0 
Google продвинулся в обучении компьютера человеческой речи
Google существенно продвинулся в разработке компьютерной речи с «естественным звучанием» благодаря использованию нейронных сетей. Компания мечтает позволить людям общаться с машинами, утверждают разработчики
Фото: Armin Durgut\Zuma\TASS

Принадлежащая Google британская компания DeepMind на своем сайте сообщила, что добилась значительного прогресса в разработке генерируемой компьютером речи. Это означает, что потенциально приближается тот день, когда машины заговорят «по-человечески», пишет Financial Times.

Разработчики из DeepMind считают, что разрабатываемая ими технология позволит существенно сократить разрыв между естественной человеческой речью и создаваемой современными компьютерными системами. Технология, получившая название WaveNet, способна генерировать речь, которая имитирует любой человеческий голос и звучит естественнее, чем лучшие из существующих систем перевода письменного текста в речь, утверждается на сайте компании. Разработчики DeepMind также протестировали систему с музыкой, позволяющую генерировать короткие композиции на фортепиано на основе анализа классической музыки.

По словам одного из источников FT, технология на данный момент не используется ни в одном из продуктов Google, тем не менее, она может быть использована в будущем.

WaveNet отличается от существующих искусственных «синтезаторов речи» тем, что в ней фактически воспроизводятся звуковые волны. Использование так называемой нейронной сети, технологии, которая пытается имитировать человеческий мозг, позволяет анализировать исходные формы звуковых волны и проектировать вероятные модели.

Этот подход отличается от принципа работы большинства существующих систем преобразования текста в речь, которые, используя аудиозаписи человеческого голоса, воспроизводят звуки, основанные на введенных данных, продолжает FT. В технологии WaveNet речь идет о том, чтобы синтезировать речь, аналогичную человеческой.

«Позволить людям общаться с машинами — это давняя мечта взаимодействия человека с компьютером», — отмечается на сайте DeepMind.

Базирующаяся в Лондоне компания DeepMind специализируется на разработках в сфере искусственного интеллекта. В 2014 году ее приобрела американская корпорация Google. Сумма сделки не раскрывалась. FT со ссылкой на источник писала, что Google заплатила £400 млн. DeepMind привлекла к себе внимание весной 2016 года, когда стало известно о создании системы, обыгравшей чемпиона мира по игре в го.

Магазин исследований: аналитика по теме "Интернет"