Парализованная после инсульта женщина «заговорила» через цифровой аватар
Парализованная после инсульта американка «заговорила» благодаря инновационному импланту: мозговая активность пережившей инсульт женщины была преобразована с помощью искусственного интеллекта в слова и мимику, произнесенные цифровым аватаром, сообщает New York Times.
23 августа исследователи Калифорнийского университета в Сан-Франциско и Калифорнийского университета в Беркли сообщили о значительном прогрессе и открытии в сфере нейробиологии и искусственного интеллекта. Имплантированные в мозг женщины электроды помогли расшифровать сигналы мозга парализованной Энн Джонсон, преобразовать их в речь и позволить аватару на экране компьютера произносить слова, улыбаться, поджимать губы и демонстрировать другие эмоции, указывает издание. Результаты исследования также были опубликованы в журнале Nature.
Женщина сама выбрала, как будет выглядеть ее цифровой аватар, а для синтезированной речи ученые использовали запись со свадьбы женщины, где она произносила тост.
Технология, на основе которой работает имплант, основана на предиктивной языковый модели, которая предсказывает, какое слово будет стоять в предложении следующим. Пока она работает не без ошибок и примерно в четверти случаев неверно расшифровывала отдельные слова. Например, когда Энн Джонсон попыталась сказать: «Может быть, мы их потеряли», система расшифровала это как «Может быть, это имя». Однако почти в половине предложений, которые она пыталась произнести, система абсолютно корректно расшифровала каждое слово.
В перспективе технология сможет помогать людям, которые потеряли речь из-за инсульта или таких состояний, как церебральный паралич и боковой амиотрофический склероз. В данный момент для работы имплант подключается кабелем от головы пациента к компьютеру, однако ученые уже разрабатывают его беспроводные версии.
Два года назад та же команда ученых опубликовала исследование, в котором парализованный мужчина по прозвищу Панчо использовал более простой имплантат для произношения 50 основных слов, таких как «привет» и «голодный». Слова отображались в виде текста на компьютере.
В то время как система, которой пользовался Панчо, могла декодировать от 15 до 18 слов в минуту, система, которую использовала Энн Джонсон, может декодировать 78 слов в минуту. Обычный человек в среднем произносит около 160 слов в минуту.
Попробуйте новую функцию «ГигаЧат» — общаться голосом
Какое вино подать к ужину, если не знаешь предпочтения гостей
Как приготовить говядину в вине по-бургундски
Чем занять детей, пока взрослые общаются за столом
Как легко завести разговор в компании, где все только что познакомились
О чём надо позаботиться, если собираешься позвать много гостей
Из каких сыров и ветчин собрать тарелку закусок к вину
Что делать, если пролил красное вино на белую скатерть
Какие есть правила классической сервировки стола
Какие игры можно предложить для взрослой компании дома
Как легко запомнить имена людей, которых тебе представили
