Ракова рассказала о столичном ноу-хау при обучении нейросетей в медицине
Столичные ученые разработали отечественное ноу-хау, которое позволит еще более качественно анализировать рентгенологические снимки и выявлять болезни на ранних стадиях. Речь идет о методике систематизации датасетов — наборов обезличенных данных — для машинного обучения нейросетей. Об этом рассказала заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
«Мы не только занимаемся внедрением технологий искусственного интеллекта в столичное здравоохранение, но и уделяем большое внимание научной стороне вопроса, — заверила Ракова. — Создание подобного реестра дает возможность оперативно формировать наглядные библиотеки данных, позволяя обширному кругу исследователей, разработчиков и компаний выбирать наборы данных для своих задач».
О результатах работы по систематизации датасетов московские врачи рассказали в свежем номере научного журнала «Менеджер здравоохранения». Медики подчеркивают: для разработки этой технологии они внимательно изучили как российский, так и зарубежный опыт, но по итогу она стала уникальным отечественным ноу-хау.
«Научное исследование проходило в четыре этапа, которые включали в себя анализ всех имеющих ресурсов с датасетами. Крупнейшая библиотека, в том числе с открытыми наборами данных, разработана экспертами нашего центра, — рассказал замдиректора по научной работе Центра диагностики и телемедицины депздрава Москвы и соавтор исследования Антон Владзимирский. — Большой вклад в создание реестра был сделан на основе анализа данных, полученных в ходе эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику». По его словам, в итоге получилось порядка 200 датасетов, часть из которых находится в открытом доступе в Сети.
Машинное обучение (или ML) — наука о том, как заставить нейросети работать как человек и делать логичные выводы. Для этого искусственному интеллекту требуется «скормить» определенный набор данных. Чем грамотнее он будет подобран и структурирован, тем быстрее и проще пройдет само обучение нейросетей.
В данном контексте речь идет о том, чтобы обучить ИИ правильно находить на рентгеновских снимках патологии, предупреждая развитие болезней. Диагноз все равно будет ставить лечащий врач, нейросети же для него играют роль помощника, экономя время и силы. В столичной системе здравоохранения ИИ применяется с 2020 года в рамках более широкого эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в работу городских медучреждений. По мнению вице-мэра Раковой, достижение столичных рентгенологов будет способствовать ускорению развития и внедрения сервисов на основе искусственного интеллекта в российской медицине.
Попробуйте новую функцию «ГигаЧат» — общаться голосом
Какое вино подать к ужину, если не знаешь предпочтения гостей
Как приготовить говядину в вине по-бургундски
Чем занять детей, пока взрослые общаются за столом
Как легко завести разговор в компании, где все только что познакомились
О чём надо позаботиться, если собираешься позвать много гостей
Из каких сыров и ветчин собрать тарелку закусок к вину
Что делать, если пролил красное вино на белую скатерть
Какие есть правила классической сервировки стола
Какие игры можно предложить для взрослой компании дома
Как легко запомнить имена людей, которых тебе представили
