В Москве признали успешным эксперимент с видеосистемой распознавания лиц
Как рассказал РБК источник на телекоммуникационном рынке, департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы завершил пилотный проект по подключению уличных видеокамер к системе распознавания лиц. В рамках пилота анализировалось изображение с 1,5 тыс. камер, 95% из которых установлены во дворах и подъездах столицы. При этом использовалась технология компании NTechLab, сообщил собеседник РБК.
По его словам, результаты проекта оказались положительными — система позволила поймать преступников, которые долгое время находились в розыске. «С ее помощью можно будет не только повысить уровень безопасности в городе. Она позволит контролировать работу различных служб, например коммунальных», — сказал он.
Миллиарды на безопасность
Представитель NTechLab подтвердил РБК, что компания участвовала в проекте ДИТа, но отказался рассказать условия сотрудничества. Он считает, что наиболее эффективно вопросы безопасности будут решаться при повсеместном подключении камер подъездного видеонаблюдения в Москве (всего около 120 тыс. штук) к системе видеоаналитики NtechLab.
Агентство Bloomberg со ссылкой на главу ДИТа Артема Ермолаева сообщило, что внедрение системы с использованием всех камер, установленных в Москве, увеличит расходы города на систему видеонаблюдения в три раза, до примерно 15 млрд руб. в год, поэтому технологию намерены использовать выборочно.
Из пресс-релиза ДИТа следует, что к системе распознавания лиц были подключены 160 тыс. видеокамер в столице. Представитель ДИТ отметил, что городская система видеонаблюдения сейчас охватывает не только подъездные и дворовые камеры, но и установленные на территории и в зданиях школ и детских садов, на станциях Московского центрального кольца, стадионах, остановках общественного транспорта и автовокзалах, а также в парках. «Технология будет распространяться с учетом особенностей типов и мест установки камер, а так же запросов правоохранительных органов», — сказал он. Источник РБК, близкий к NTechLab, пояснил, что по условиям сотрудничества с ДИТом система одновременно анализировала видеопоток с 1,5 тыс. камер, при этом сами камеры можно было менять, подключая устройства из разных точек столицы.
В декабре 2016 года Ермолаев рассказывал РБК, что власти столицы в 2017 году начнут второй этап тестирования системы распознавания лиц для городских камер видеонаблюдения. По его словам, итоги первого испытания показали, что система оказалась слишком затратной.
Как защитить кожу от солнца: подробная инструкция от дерматолога
Великий муж и послушный сын: как нанять топ-менеджера по работе с Китаем
«На дне». Какие российские активы способны на рост несмотря на санкции
Китайские электрокары вытесняют лидеров автопрома. Как на этом заработать
Движение назад: почему Netflix переходит к бизнес-модели кабельного ТВ
Мерси, Баку: налоги, которые придется платить при переезде в Азербайджан
Фастфуд и зарядка для мозга: как держит себя в форме Уоррен Баффет
Вас здесь знать не знают: как компании выстроить репутацию в новой стране
«Камеры городского видеонаблюдения динамические: они двигаются вправо-влево, приближаются и удаляются. В таких условиях добиться даже распознавания 60–70% изображений крайне сложно. Результат в 30% уже космический», — отметил глава департамента. В ведомстве отмечали, что в 2015 году с помощью камер видеонаблюдения было раскрыто 1,7 тыс. преступлений, а москвичи подали 8 тыс. заявок на бронирование архива видеоматериалов, снятых камерами.
В кадре москвичи и гости столицы
Согласно государственной программе города Москвы «Информационный город» на 2012–2018 годы, в 2016 году в столице должны были установить 145 тыс. камер, подключенных к Единому центру хранения и обработки данных (ЕЦХД), к 2019 году их количество должно возрасти до 160 тыс. штук. Камеры устанавливаются на подъездах и во дворах жилых домов, в местах массового скопления (выходы метрополитена, площади, крупные торговые центры и т.п.), образовательных заведениях, на ярмарках выходного дня, объектах торговли и услуг. Информацию из ЕЦХД в режиме реального времени могут получать федеральные и городские органы власти. Также запущен пилотный проект по предоставлению доступа к камерам городского видеонаблюдения активным пользователям портала госуслуг Москвы. Срок хранения архивной информации, например, с камер дворового видеонаблюдения составляет пять суток. В 2012–2016 годах ДИТ заключил контракты на обеспечение связи и видеонаблюдения на общую сумму 45 млрд руб. Установкой камер и их обслуживанием занимаются «Ростелеком», Московская городская телефонная сеть (МГТС), Московская телекоммуникационная корпорация («Комкор»), «МегаФон». При этом до сих пор систему распознавания лиц внедряли в камеры, установленные в аэропортах, на железнодорожных вокзалах, на стадионах и других подобных объектах.
Конкурентный рынок
В России несколько компаний разрабатывают алгоритмы распознавания лиц. Три из них — NTechLab, 3DiVi и «Вокорд» — ранее были допущены к программе официального тестирования в категории «Распознавание лиц», проводимого Национальным институтом стандартов и технологий при Министерстве торговли США (NIST), что позволяет им участвовать в тендерах американских госструктур.
Один из основателей 3DiVi Дмитрий Морозов сообщил, что в конце прошлого года компания вела переговоры об участии в пилотном проекте в Москве, но дальше дело не пошло. «Нам было бы интересно участвовать в подобном проекте», — отметил Морозов. По его оценке, городу внедрение подобной системы повсеместно может обойтись в «миллиарды рублей», исходя из расчета минимум $100 (5843 руб.) на каждую подключаемую камеру.
По словам гендиректора VisionLabs Александра Ханина, компания знала о проекте ДИТа. «Но для нас это не самый приоритетный рынок. Мы работаем в основном с коммерческими структурами», — сказал Ханин. Он затруднился предположить, какой может быть цена контракта в будущем тендере ДИТа на внедрение системы распознавания лиц во всех камерах во дворах и подъездах Москвы.
Представитель «Вокорда» отказался от комментариев.
Представитель ДИТ сообщил РБК, что они не планируют объявлять конкурс по выбору подрядчика для полноценной реализации проекта. По его словам, в рамках пилотного проекта был проведен сравнительный анализ различных производителей детекторов. «В результате испытаний в части распознавания лиц мы выбрали систему, которая показала лучшие результаты», — отметил он.
Объем мирового рынка распознавания лиц, по данным компании MarketsandMarkets, в 2016 году составлял $3,35 млрд, а к 2021 году должен вырасти до $6,84 млрд. Точных данных по объему российского рынка распознавания лиц нет, но Александр Ханин ранее оценивал объем заключенных контрактов на нем не более чем в несколько десятков миллионов долларов.
