Главные ошибки компаний при внедрении ИИ-агентов

Почти половина российских компаний уже тестирует ИИ-агентов, но полноценно внедрить их смогла лишь каждая десятая. Как бизнесу избежать ошибок — в программе «ИИ в деле» на Радио РБК

Garun .Prdt / Shutterstock

Фото: Garun .Prdt / Shutterstock

Входит в сюжеты
В этой статье

• [00:06] Почему компании не могут перейти от тестов к внедрению ИИ-агентов
• [01:18] С чего в «Финаме» начали ИИ-трансформацию
• [03:11] Какие процессы лучше всего подходят для внедрения ИИ
• [06:08] Что делать небольшим компаниям, которые только начинают работать с ИИ
• [08:59] Как ИИ меняет инвестиционные сервисы и финтех
• [11:58] Какие решения искусственный интеллект пока не способен принимать вместо человека

Российские компании активно тестируют ИИ-агентов, однако до полноценного внедрения доходят немногие. По данным исследования компании «Яков и партнеры» и «Яндекса», почти половина компаний уже работает с такими решениями, но только около 10% смогли перевести «пилоты» в полноценную эксплуатацию. Директор по операционной эффективности «Финама» Андрей Морозкин в эфире Радио РБК заявил, что бизнесу нужно начинать не с покупки ИИ-сервисов, а со стратегии и выбора конкретных процессов для автоматизации.

«В первую очередь необходимо начать со стратегии и целей. Второе — выбрать одну функцию, где больше всего накопленных данных, где больше всего часто повторяемых операций и где деньги», — сказал Морозкин. По его словам, лучше всего для внедрения ИИ подходят клиентский сервис, аналитика и процессы, связанные с обработкой больших массивов данных. При этом эксперт отметил, что искусственный интеллект пока не должен заменять человека там, где нужно брать на себя риск и ответственность.