Топ-менеджер «Норникеля» рассказала, как сэкономить миллиарды на ИИ
Тяжелая промышленность редко ассоциируется с ИИ, но «Норникель» уже проектирует склады нейросетями за неделю вместо трех месяцев. Как металлургический гигант зарабатывает на этом 10 млрд руб. в год — в программе «ИИ в деле»
Фото: DC Studio / Shutterstock
[00:06] «Норникель» уже получает 10 млрд руб. эффекта от ИИ в год
[01:35] Как ИИ проектирует промышленные здания за неделю
[03:03] Сокращение сроков с 10–12 недель до одной недели
[04:38] Без галлюцинаций: как обучили модель на ГОСТах и 20-летней практике
[06:47] Цифровой департамент: ИИ-агенты проверяют 80% инвестиционных заявок
[09:00] Почему «Норникель» не сокращает людей: кадровый голод и демотивация
[10:50] Shadow AI: как компания борется с теневым использованием нейросетей
[13:01] Личный кейс Натальи: агент ищет фильмы и напоминает о задачах
«Норникель» уже сегодня получает более 10 млрд руб. подтвержденного экономического эффекта от искусственного интеллекта в год, а к 2030-му планирует выйти на 50 млрд. В эфире Радио РБК директор по внедрению генеративного ИИ «Норникеля» Наталья Артамонова рассказала, как компания использует нейросети в проектировании промышленных зданий. Система агентов создает проект склада в 3D-формате за неделю вместо 10–12 недель и оптимизирует решения — например, рекомендует более дешевую марку бетона, экономя до 50% стоимости материала. При этом каждый проект проверяют люди, а сотрудники не сокращаются, а переходят на методологию и контроль.
Второй крупный кейс — цифровой департамент в Норильске, где ИИ-агенты проверяют полноту документов, проводят экспертизы и помогают с бюджетированием. Артамонова также затронула проблему «теневого» использования нейросетей сотрудниками и отметила, что компания создает безопасные внутренние инструменты, чтобы люди не обращались к сторонним моделям с чувствительными данными.
