радиоКак ИИ ускоряет работу менеджеров по качеству на пищевом производстве
Компьютерное зрение отбраковывает хлеб на линии, а нейросеть помогает составлять ТУ за 20 минут. Как ИИ ускоряет работу менеджеров по качеству — в программе «ИИ в деле» на Радио РБК
Фото: Михаил Гребенщиков / РБК
[00:54] — Глава Росстандарта: ИИ не заменит эксперта и сам ГОСТ не напишет.
[01:25] — Что можно отдать ИИ в управлении качеством: от входного контроля до отгрузки.
[01:45] — Компьютерное зрение вместо браковщиц: камера отбраковывает хлеб на линии.
[03:21] — Граф знаний: 4 тыс. нормативных документов и многолетняя экспертиза.
[03:53] — Ответственность за ТУ несет эксперт, который его подписал.
[07:49] — Более 400 предприятий пользуются нейросетью, включая «Яндекс» и Х5.
[12:20] — Личный челлендж: все задачи — только через ИИ, включая сон и стресс.
На пищевых производствах компьютерное зрение уже может автоматически отбраковывать хлеб с дефектами, а нейросеть — за минуты готовить документы, на которые раньше уходили недели. Об этом в эфире Радио РБК рассказал Константин Деревсков, генеральный директор консалтинговой компании «Старт качества».
«Сегодня любую должность в бэк-офисе, где значительная часть времени проходит за компьютером, можно ускорить в разы. Менеджеры по качеству работают с лабораторными исследованиями, рекламациями, регламентами и процедурами — и со всем этим может помогать искусственный интеллект», — пояснил Деревсков.
Нейросеть для менеджеров по качеству объединяет более 4 тыс. нормативно-технических документов — ГОСТы, технические регламенты, санитарные правила — и помогает разрабатывать процедуры, составы, маркировку и ТУ.
По словам Деревскова, работу, которая раньше занимала недели, теперь можно выполнить за часы. Подготовка спецификации для торговой сети, которая могла занимать до трех месяцев, с помощью нейросети занимает около 20 минут. При этом ответственность за подписанный документ несет эксперт, а не ИИ.
Деревсков также рассказал, что перестал нанимать специалистов среднего уровня: он готов больше платить экспертам высокого уровня или брать джунов и развивать их с помощью нейросетей. По его оценке, разница в оплате между специалистами, которые умеют работать с ИИ, и теми, кто не умеет, может составлять не менее 2,5 раза.
