ИИ сломал найм: HeadHunter — о том, как нейросети меняют поиск работы
Генеративный ИИ стремительно меняет найм: кандидаты массово используют нейросети для написания резюме, а рекрутеры — для их скрининга. Это ускоряет процесс, но усиливает хаос: резюме становятся однотипными, ожидания сторон расходятся, а обработка больших массивов данных приводит к ошибкам. Руководитель лаборатории искусственного интеллекта HeadHunter Евгений Биндасов подчеркивает, что ИИ лишь подсветил старые проблемы рынка.
Автоматизация снижает влияние человеческого фактора и помогает быстрее разбирать отклики, однако кандидаты по-прежнему ждут финального общения с живым специалистом. Эксперты уверены, что будущее найма — в персональных ИИ-агентах для работодателей и соискателей, которые смогут вести переговоры и находить совпадения гораздо точнее нынешних инструментов.
• [00:07] Роль ИИ в найме и новые риски
• [01:12] Проблемы, которые ИИ лишь проявил
• [04:15] Как ИИ помогает писать и анализировать резюме
• [05:53] Изменения в работе рекрутера при внедрении ИИ
• [08:59] Критерии эффективности автоматизации с GenAI
• [10:00] Ускорение процессов и рост объективности решений
• [14:41] Будущее найма: прозрачность и ИИ-агенты для каждого
Попробуйте новую функцию «ГигаЧат» — общаться голосом
Какое вино подать к ужину, если не знаешь предпочтения гостей
Как приготовить говядину в вине по-бургундски
Чем занять детей, пока взрослые общаются за столом
Как легко завести разговор в компании, где все только что познакомились
О чём надо позаботиться, если собираешься позвать много гостей
Из каких сыров и ветчин собрать тарелку закусок к вину
Что делать, если пролил красное вино на белую скатерть
Какие есть правила классической сервировки стола
Какие игры можно предложить для взрослой компании дома
Как легко запомнить имена людей, которых тебе представили
