Соцсети захватила ностальгия по 2016 году. Чокеры, скинни и Pokemon Go
. Пользователи массово публикуют фотографии десятилетней давностиСоцсети захватил тренд «2026-й — это новый 2016-й»
В начале 2026 года социальные сети захватил новый тренд под названием «2026-й — это новый 2016-й». Пользователи публикуют фотографии десятилетней давности и ностальгируют по давно ушедшим временам. Всего за первую неделю января количество поисковых запросов «2016» в TikTok выросло на 452%, а под хештегом #2016 появилось уже 1,7 млн публикаций. В Instagram (принадлежит компании Meta, которая признана в России экстремистской и запрещена) пользователи создали более 37 млн постов, посвященных эстетике десятилетней давности.
Пока одни достают из шкафов чокеры и узкие джинсы, аналитики и психологи пытаются понять, почему именно этот год стал точкой опоры для цифрового эскапизма спустя целое десятилетие.
Оксана Самойлова
«Великая перезагрузка»
Фразу «2026-й — это новый 2016-й» можно отнести к ироничной шутке поколения зумеров, которая переросла в искреннее движение, известное как «Великая перезагрузка мемов», в рамках которого пользователи вспоминают времена, когда интернет еще не был наводнен брейнротами. В рамках проекта Meme Reset пользователи TikTok должны были «перезагрузить» интернет, публикуя классические мемы, чтобы возродить забытые тренды.
То, что началось как ироничная шутка зумеров, быстро переросло в полноценное движение. Пользователи массово возвращают эстетику «старого интернета», отказываясь от идеальной картинки в пользу нарочитой небрежности. Неслучайно в моду возвращается iPhone 4, ведь на него можно было сделать атмосферные, живые, зернистые фотографии.
Чтобы понять тоску по 2016-му, нужно вспомнить культурный контекст того времени. Это был год громких релизов: Бейонсе выпустила визуальный альбом Lemonade, Netflix презентовал первый сезон «Очень странных дел», а Леонардо Ди Каприо наконец-то получил свой долгожданный «Оскар» за роль в «Выжившем». Символом эпохи стала игра Pokemon Go. Летом 2016 года приложение заставило миллионы людей выйти на улицы.
Спустя десять лет в соцсетях реанимировали культовый визуальный стиль эпохи: перенасыщенные фото с жесткой структурой и «кислотной» цветокоррекцией, напоминающие легендарный фильтр «Рио-де-Жанейро». Сегодня пользователи вспоминают и Snapchat (заблокирован в России) с его некогда популярным фильтром с собачьей мордочкой, который в 2016-м казался вершиной AR-технологий.
Кто присоединился к тренду
К волне присоединились российские и западные знаменитости: Оксана Самойлова, Наталья Рудова, Дима Билан, Ксения Дукалис, Соня Есьман, Кайли Дженнер, Хейли Бибер, Ким Кардашьян, Риз Уизерспун. 2016 год они вспоминают с теплотой и доброй ностальгией.
«Какой теплый и прекрасный тренд, вспомнить себя десять лет назад. Десять лет — как же это много…» — написала блогер Оксана Самойлова.
Блогер Карина Истомина опубликовала фото модельных времен в Нью-Йорке, честно признавшись, что, хоть время было насыщенным, возвращаться туда она бы не хотела.
«Я заканчивала универ, постоянно летала в Нью-Йорк. Жизнь была насыщенная, но я абсолютно точно не хотела бы возвращаться обратно», — написала она в своем телеграм-канале.
Кайли Дженнер, фактически «лицо» 2016-го, выложила несколько фотографий того периода с подписью: «Вам просто нужно было быть там». Среди них — фотография в модных тогда скинни и кедах Converse, розовая толстовка Supreme. Точно такой же подписью сопроводила свой пост и подруга Кайли — Хейли Бибер. На ней — все, что считалось модным: розовые волосы, яркие фильтры, повязка на голове.
Риз Уизерспун поделилась фото со съемок первого сезона «Большой маленькой лжи» (Big Little Lies), который снимался как раз тогда.
Бегство от «мертвого интернета»
Ностальгия по 2016 году — это не просто тоска по молодости или хорошей музыке, а защитная реакция психики на современную цифровую реальность, отмечают психологи. За десять лет сеть изменилась до неузнаваемости. В 2016-м никто не знал термина «думскроллинг», тогда как сегодня ленты переполнены тревожными новостями и тем, что эксперты называют AI slop — низкокачественным контентом, сгенерированным нейросетями. Иcчезновение границ между реальным и синтетическим контентом в соцсетях заставило пользователей вспомнить о «теории мертвого интернета».
Теория мертвого интернета (Dead Internet Theory) — это идея о том, что «живой» интернет, где люди общаются, творят и взаимодействуют друг с другом, почти исчез. Вместо него все больше появляется имитации жизни: тексты, сгенерированные нейросетями, одинаковые комментарии, фальшивые аккаунты и активность ботов, управляемая алгоритмами и ИИ.
Сторонники этой теории считают, что все начало меняться примерно в 2016–2017 годах. Тогда интернет стал быстро коммерциализироваться, алгоритмы начали определять, что мы видим, а боты и ИИ-контент — активно заменять живых пользователей. Все это создало иллюзию бурной активности, за которой все меньше настоящих людей.
На фоне циничных и перегруженных мета-иронией трендов 2026 года десятилетняя давность кажется более искренней и доброй эпохой. Тогда публикация фото обычного кофе с кучей фильтров считалась просто способом поделиться моментом, а не попыткой построить личный бренд. Интернет был менее геймифицирован и монетизирован: люди постили контент ради друзей, а не ради алгоритмов охвата.
При этом психологи отмечают интересный парадокс восприятия. Объективно 2016 год был сложным: победа Дональда Трампа на выборах президента США, Брекзит и уход из жизни многих кумиров, от Дэвида Боуи до Принса. Но человеческая память склонна к «позитивному вытеснению». Спустя десятилетие мозг все тревоги забыл, а в памяти осталось только ощущение свободы и солнечных фильтров Instagram.
Как отметила бывший редактор Vogue Лия Фэй Купер, люди действительно тоскуют по временам, когда все было проще и казалось более оптимистичным. Сегодняшняя ностальгия — это попытка «откатить систему». Пользователи TikTok, называющие себя поколением «Великой перезагрузки», пытаются вернуть интернету человеческое лицо. Иронично, но даже Pokemon Go сегодня воспринимается иначе: в 2016-м это была игра про прогулки, а к 2024-му выяснилось, что данные игроков использовались для обучения ИИ-моделей.
