В России создана инвалидная коляска, управляемая «силой мысли»
. Проект основывается на кибернетической нейробиологииВ России создана инвалидная коляска, реагирующая на сигналы мозга
Ученые ИПМаш РАН в сотрудничестве с Санкт-Петербургским государственным университетом создали роботизированную инвалидную коляску, управляемую «силой мысли». Это возможно благодаря алгоритму неинвазивного управления, основанного на нейронных сигналах головного мозга. Проект основан на методах кибернетической нейробиологии, сообщает пресс-служба ИПМаш РАН.
Руководитель проекта, Александр Фрадков, сообщил, что он вместе со студентами разработал роботизированную инвалидную коляску, которая управляется сигналами мозга напрямую. Она точно улавливает, когда человек хочет двигаться вправо, а когда влево благодаря продуманным алгоритмам.
Коляска распознает сигналы мозга через электроэнцефалографию. Специальные алгоритмы анализируют активность мозга, выделяя паттерны, соответствующие командам «вперед», «налево», «направо» и «стоп». Эти команды преобразуются в сигналы для электроприводов коляски, приводя ее в движение. Таким образом, мозг и механика «вступают в диалог», используя кибернетическую технологию в качестве «переводчика».
Для эффективного использования разработки не требуется имплантирования электродов в человеческий мозг, как это работает в подобных разработках. Сигналы мозга улавливаются с помощью внешних датчиков электроэнцефалографии, которые вмонтированы в специальный головной убор.
Также технология позволяет адаптировать систему под новые типы команд, расширяя ее функционал, и тем самым адаптировать коляску под особенности мозга пользователя. Отмечается, что в будущем такие разработки могут быть использованы не только для реабилитации, но и для управления другими устройствами — от умного дома до экзоскелетов, открывая новые возможности для людей с ограниченной подвижностью.
Также недавно российские школьники взяли 8 медалей на выставке изобретателей в Японии. Одной из разработок стал тактильный барельеф с озвучкой для людей с ограничениями по зрению Анастасии Сучко и Александра Беляева, проект завоевал бронзу.
Среди призеров замечены робот YONEXBOT для сбора воланов, робот-тренер по настольному теннису, а также биоразлагаемый пластик на основе водорослей, беспилотная система добычи торфа, устройство для бесконтактной очистки обуви, система управления климатом в помещении и система охлаждения для двигателя.
