Прямой эфир
Ошибка воспроизведения видео. Пожалуйста, обновите ваш браузер.
Лента новостей
В Белом доме заявили о работе над организацией встречи Трампа и Лаврова Политика, 03:38 «Коммерсантъ» узнал о жесткой позиции России перед встречей в Париже Политика, 03:31 В правительстве предложили защитить пенсии от взыскания долгов Общество, 03:18 Один человек погиб при ракетном обстреле в сирийской провинции Хама Общество, 03:16 Число погибших при стрельбе в центре Мехико возросло до пяти Общество, 02:49 Пять человек пострадали в ДТП с автобусом в Петербурге Общество, 02:19 Эксперт назвал реальную стоимость выставленной на Avito за ₽1 млрд монеты Общество, 02:05 Британцы заподозрили Россию в причастности к утечке важных документов Общество, 01:51 В Москве на МКАД остановили горящий автомобиль Общество, 01:47 СМИ узнали о запросе убежища в ФРГ от подозреваемого в убийстве в Берлине Общество, 01:33 Эксперты назвали регионы с наибольшим распространением вредных привычек Общество, 01:28 Российские военные пообещали накрыть Арктику противовоздушным куполом Общество, 01:01 Премьер-министр Украины сообщил о плане по реинтеграции Донбасса Политика, 00:53 СК возбудил уголовное дело после гибели двух подростков в Москве Общество, 00:14
Финансы ,  
0 
ЦБ займется поиском «черных кредиторов» в интернете
Банк России намерен заняться поиском «черных кредиторов» в интернете. До конца 2016 года регулятор внедрит разработанную «Яндексом» технологию, позволяющую отслеживать нелегальных кредиторов
Банк России (Фото: «РИА Новости»)

​​​Центральный банк начнет использовать технологию big data (больших данных) для поиска «черных кредиторов». Об этом в четверг на заседании Экспертного совета по защите прав потребителей финансовых услуг и миноритарных акционеров ЦБ РФ рассказал начальник управления методологии и финансовой доступности ЦБ Михаил Мамута.

«Мы надеемся, что внедрим систему до конца этого года», — заявил Мамута, добавив, что сейчас прототип проходит тестирование.

Технология была разработана Yandex Data Factory. Специализированный алгоритм ищет сайты организаций, предлагающих потребительские займы. С помощью технологии машинного обучения «Матрикснет» оценивает их юридический статус (наличие или отсутствие в реестре организаций микрофинансирования, который ведет ЦБ). После внедрения технологии информация о подозрительных организациях будет передаваться в территориальные подразделения Центрального банка. По ней будут проводиться проверки, и в случае выявления незаконной выдачи кредитов сотрудники ЦБ будут передавать информацию в правоохранительные органы.

В ходе тестирования уже было обнаружено 2169 подозрительных сайтов. Стороны не раскрывают стоимость разработки технологии.

«Недорого по сравнению со стоимостью дорогого автомобиля. Мы рассчитываем, что сэкономим за счет сокращения расходования времени наших сотрудников», — заявил Мамута.

Направление по работе с большими данными — Yandex Data Factory (YDF) было запущено в «Яндексе» в декабре 2014 года. в 2015 году YDF принесло «Яндексу» первую выручку, рассказывал президент группы компаний «Яндекс» Аркадий Волож инвесторам, объявляя результаты года, правда, не называя конкретных показателей.

Магазин исследований: аналитика по теме "Банки"