Компании, внедряющие ИИ, отстают от конкурентов. В чем причина
Многим фирмам пока не удается вернуть деньги, инвестированные в ИИ, выяснил Deloitte. Виной всему слепая вера руководителей в технологии и процессы. Особенно опасной стала идея сократить издержки с помощью нейросетей: компании теряют клиентов и доходы
Фото: РБК
Этот материал входит в раздел «РБК Образование», где мы рассказываем, как развивать навыки, принимать взвешенные решения и двигаться по карьере осознанно.
Школа управления РБК — образовательный проект медиахолдинга, ориентированный на развитие руководителей. Встречаемся каждый четверг в 19:00 на онлайн-событиях, где вместе решаем сложные управленческие задачи.
С темами и спикерами можно познакомиться здесь.
Кто быстрее, тот последний
Исследование Deloitte зафиксировало, что компании, придерживающиеся подхода «ИИ ради ИИ», в 1,6 раза чаще не получают отдачи от инвестиций. Аналитики объясняют это так: «В настоящее время конкурентное преимущество в большей степени определяется не столько технологиями, сколько развитием человеческого потенциала. ИИ поддается воспроизведению. Люди — нет».
Иначе говоря, любой инструмент искусственного интеллекта легко скопировать. Можно купить доступ к той же модели, повторить техническое решение и собрать аналогичные данные. В результате компания получает стандартизированный продукт. Он почти не отличается от предложений конкурентов.
Эту закономерность подтвердили Анил Доши и Оливер Хаузер в исследовании влияния идей ИИ на создание рассказов. В эксперименте тексты, написанные с помощью ИИ, оказались более креативными и полезными, чем тексты, созданные без него. Но при сравнении историй исследователи обнаружили важную деталь. Сгенерированные тексты заметно похожи друг на друга. Причина — однотипность идей, которые предлагает ИИ.
Человек работает иначе. У него есть гибкое мышление, которое позволяет экспериментировать. Аналитики Deloitte уверены, что компании, которые стремятся лишь оптимизировать процессы с помощью ИИ, проигрывают тем, кто использует технологии для создания уникального продукта.
Когда процессы становятся важнее людей, руководители начинают гнаться за видимостью инноваций.
Технология есть — стратегии нет
Этот перекос подтверждается цифрами. Многие компании либо не измеряют эффективность ИИ, либо используют неправильные метрики. В отчете Larridin отмечен парадокс: 92,4% гендиректоров уверены в полной прозрачности цифровых процессов, но почти половина из них не понимают, как именно сотрудники используют искусственный интеллект. Рентабельность инвестиций отслеживают всего 16,8% руководителей. Вместо этого большинство компаний опираются на сокращение затрат (40,9%) и частоту применения ИИ работниками (37,9%).
Игнорирование ключевых показателей эффективности ИИ, таких как ROI, связано с отсутствием бизнес-стратегии. Компании также не готовы менять привычные методы работы. В опросе CIO 31% руководителей назвали хаотичность внедрения ИИ одной из главных проблем. Еще 24% сомневаются в том, какой отдел следит за результативностью нейросетей или окупаемостью инвестиций.
А такая бесконтрольность ведет компании к «смерти от прототипов». Что это значит? Компании пытаются встроить нейросети в существующие процессы вместо того, чтобы изменить их. Зачастую дело заканчивается регулярным тестированием моделей. Отчет Deloitte зафиксировал, что только 30% компаний адаптировали работу под изменившуюся роль искусственного интеллекта. Трое из четырех руководителей так и не масштабировали больше 40% ИИ-проектов.
Дом Блэк, ведущий аналитик Cavell, описывает проблему еще точнее. Компании снова и снова повторяют пилотные проекты, не анализируя ошибки. Прототип, который не привязан к конкретной цели, становится «дорогостоящей репетицией».
Показателен кейс Bank of America. Банк закупил у Nvidia ИИ-инфраструктуру для настройки и обучения моделей под задачи финансового сектора (AI Factory). Однако внутренняя переписка за ноябрь 2025 года выявила проблему. Существующая цифровая система банка оказалась не готова к реальным сценариям применения ИИ. Один из руководителей Nvidia указал на причины: жесткие требования безопасности и неспособность инфраструктуры поддерживать несколько моделей одновременно. В итоге банку не хватило внутренних компетенций. Nvidia пришлось помогать завершить внедрение.
Доверяй, но проверяй
Ажиотаж вокруг нейросетей заставляет гендиректоров зачастую слепо следовать тренду, чтобы не отстать от конкурентов и сохранить должность. Всемирный экономический форум, опираясь на данные BCG, фиксирует жесткое давление на топ-менеджеров. Больше половины подчиненных готовы настаивать на отставке гендиректора в случае неудачной интеграции ИИ. Работники не готовы терять клиентов из-за неудачного или медленного внедрения алгоритмов. При этом статистика BCG подтверждает, что каждый второй управляющий боится потерять пост в случае принятия ошибочного решения по внедрению искусственного интеллекта.
В итоге топ-менеджеры попадают в своеобразную ловушку. Они не могут отказаться от интеграции ИИ, потому что нейросети есть у всех, и к тому же не имеют права на ошибку. Так возникает синдром упущенных возможностей (FOMO), в результате которого, по данным опроса HFS Research и Wipro, 87% управляющих вкладываются в ИИ быстрее, чем могут доказать его ценность. Более того, они не планируют останавливаться. Исследование BCG выявило готовность всего 6% организаций сократить инвестиции в развитие нейросетей при отсутствии доходности.
Эйман Эззат, генеральный директор консалтинговой компании Capgemini, в интервью журналу Fortune предупредил руководителей о последствиях спешки: «Не нужно слишком сильно опережать рынок. Иначе вы инвестируете и создаете возможности, которые никому не нужны».
Кейс. В конце июля 2025 года банк Содружества Австралии (Commonwealth Bank of Australia) решил уволить 45 сотрудников call-центра, чтобы заменить их голосовым ботом на основе искусственного интеллекта. Представители компании заявляли, что нейросеть ускорит и упростит обслуживание клиентов, сократив количество звонков на две тысячи в неделю. Вместо автоматизации банк столкнулся с ростом числа обращений. Оставшимся работникам приходилось отвечать на запросы сверхурочно или с привлечением руководителей групп. Уже в августе организация принесла извинения за «ошибочное» решение.
Провальные интеграции ИИ не означают, что нужно игнорировать технологии. Они доказывают, что ставка на процессы приводит к постоянной гонке за результатом, который не соответствует бизнес-цели и не приносит компаниям ощутимой пользы. Вместо механической концентрации на оптимизации руководителям нужно сместить фокус на реальные потребности клиентов и команды.
Вступайте в сообщество Школы управления РБК в Telegram или «Максе», чтобы общаться с руководителями из разных сфер, выстраивать нетворкинг и получать советы экспертов.
Пять шагов, чтобы заработать на ИИ
- Начать интеграцию ИИ с привычных рабочих процессов, чтобы дать себе и сотрудникам возможность убедиться в пользе технологии на практике. «Когда кто-то видит, как ИИ упрощает его работу в понятном контексте, он с большей вероятностью поможет двигаться вперед. Нельзя заставить эти изменения случиться, но можно создать для них условия», — уверен ИТ-директор компании Snowflake Майк Бландина.
- Измерять отдачу от ИИ на основе анализа навыков сотрудников, уровня внедрения по каждому отделу, скорости и объема работы, а также связи между применением нейросетей и результатом. «Некоторые из внедренных ими инструментов, возможно, не приносят окупаемости инвестиций, но на самом деле их сотрудники сами добиваются значительной отдачи от своей работы. Просто это не отслеживается», — говорит ведущий аналитик Cavell Дом Блэк.
- После тестирования технологии на знакомых процессах использовать ИИ для перестройки бизнес-модели и поиска новых источников дохода. «Лидеры выделяются тем, что ориентируют ИИ на рост, а не только на сокращение затрат, и подкрепляют эти амбиции фундаментом, который делает ИИ масштабируемым и надежным», — считает международный директор по искусственному интеллекту в PwC Джо Аткинсон.
- Инвестировать не только в создание или покупку ИИ-инструментов, но и в обучение сотрудников работе с ними. «Укрепляя как потенциал своих специалистов, так и инструменты ИИ, команды могут внедрять новые методы работы и создавать устойчивые конкурентные преимущества», — уверен руководитель направления искусственного интеллекта в Deloitte Nederland Йорг Шалекамп.
- Ограничить ИИ доступ к конфиденциальной информации и предоставить сотрудникам четкий регламент по работе с нейросетями. Это предотвратит утечку данных. «Внедрение ИИ и повышение эффективности отходят на второй план как приоритетные задачи в контексте соблюдения нормативных требований», — напоминает ведущий аналитик Cavell Дом Блэк.