Профессия Python-разработчик

  • Научитесь писать коды на одном из самых популярных языков программирования в мире
  • Получите специализацию — WebDev, Devops или DataScience и будете зарабатывать от 100 000 ₽ из любой точки мира
  • Соберете мощное портфолио из 10+ кейсов
После завершения курса все материалы остаются у вас
Актуальная программа — обновили материалы в 2024 году
Трудоустроим или вернем деньги — условия прописаны в оферте
Можно перевестись на другой курса в первые 2 месяца
Беспроцентная рассрочка, если вы из России или Казахстана

Курс для тех, кто хочет

Сделать первый шаг в сфере IT

Начнем с изучения базовых вещей, усложнять программу будем постепенно. Научим писать код и сразу применять его на практике. Уже эти знания позволят вам сменить сферу деятельности и получить востребованную профессию.

Прокачать свои навыки

Поможем начинающим Python-разработчикам прокачать имеющиеся hard skills. Уже через 3 месяца вы будете свободно писать код.

Попробовать себя в смежной сфере

Научим работать с метриками, строить и проверять гипотезы, разрабатывать и отстаивать концепции. По итогу вы сможете получить новую должность или приглашение на более высокооплачиваемую работу.

Разобраться в IT-продуктах для улучшения своего бизнеса

Поможем понять механику работы IT-продуктов изнутри. Научим самостоятельно писать чат-боты, приложения или веб-сайты для вашего бизнеса. По итогу вы научитесь оценивать, качественно ли выполнил свою работу подрядчик, или сможете забрать на себя часть его функционала.

Освойте профессию Python-разработчик с нуля

80 000 - 140 000 ₽
Junior
без опыта работы, после обучения
От 200 000 ₽
Middle
опыт работы: 1,5–2 года
От 300 000 ₽
Senior
опыт работы, более 3 лет
Свыше 8000 вакансий

на hh.ru и Linkedln

Спрос превышает предложение

за 2023 год спрос вырос на 63%

Чему вы научитесь

Бегло писать код на Python и работать с Flask

Познакомитесь с синтаксисом языка и фреймворком Flask. Сделаете первые проекты и добавите их в портфолио.

Использовать Git и SQL

Прокачаете навыки работы с базами данных. Научитесь управлять версиями проекта.

Применять объектно-ориентированный подход при написании кода

Познакомитесь с серверным фреймворком Django, узнаете, как и зачем его применять.

Продвинутым навыкам Python: ООП и Django

Познакомитесь с серверным фреймворком Django, узнаете, как и зачем его применять.

Получите специализацию на выбор — WebDev, Data Science или Devops

Изучите Javascript и станете fullstack-разработчиком. Освоите работу с Big Data. Создадите и протестируйте ПО как DevOps.

Как проходит обучение на Python-разработчика

Свободный график

Никаких жестких дедлайнов. Сроки выполнения заданий устанавливаете вы сами. Удобно совмещать с учебой или работой. А если нужно отдохнуть, поставьте занятия на паузу.

Менторское сопровождение

Обращайтесь за помощью к опытному в разработке ментору, если возникают сложности и появляются вопросы.

Фокус на практику

70% курса состоит из практических заданий. Прокачивать навыки вы будете на настоящих кейсах компаний.

При участии экспертов

Несколько раз в месяц мы проводим онлайн-воркшопы с опытными разработчиками. На них разбираем темы, предложенные студентами курса. Вы можете задавать любые вопросы и выполнять code-review в режиме онлайн.

Базовая программа — 10 месяцев

Курс делится на ступени, блоки и специализации. Вы можете освоить одну или три специализации на выбор –– Frontend, Devops, Data Science. Развитие новых навыков поможет выделиться среди конкурентов на рынке и откроет новые возможности.

100+ заданий
для оттачивания навыков
3 года
доступа ко всем обучающим материалам
8–10 часов в неделю
лекций и домашних заданий
Раздел 1 · Блоков 2

Введение в программирование

Начинаем с базы. Особенно полезно будет для новичков.
Базовые навыки разработчика
  • Освоите теорию, основные понятия и простые механики.
Основы языков программирования
  • Пройдете пошаговое знакомство с циклами, структурами данных и архитектурой кода
Раздел 2 · Блоков 5

Основы Python и работа с Flask

Научитесь писать код на Python, работать с базами данных и системами контроля версий. Познакомитесь с веб-фреймворком Flask. Эти знания помогут вам по
Основы Python
  • Введение в Python
  • Переменные и типы данных.
  • Строки. Условия и циклы
  • Списки и словари в Python
  • Функции
  • Библиотеки
  • Структуры данных в Python
  • Пакеты и модули
  • Ошибки и исключения
Основы SQL
  • Введение в блок SQL
  • Извлечение и фильтрация данных: начальный уровень
  • Извлечение и фильтрация данных: продвинутый уровень
  • Преобразование и сортировка данных: начальный уровень
  • Преобразование и сортировка данных: продвинутый уровень
  • Группировка данных
SQL и базы данных
  • Группировка данных
  • Введение в базы данных
  • Объединение таблиц
  • Подзапросы
  • Обновление, добавление и удаление данных
  • Создание, изменение и удаление таблиц
  • Advanced
  • Итоговый проект LEGO
  • Обзор основных программ
Системы контроля версий
  • Системы контроля версий
  • Git & GitHub
  • Знакомство с Git и GitLab
  • Введение в GitLab CI
  • GitLab CI: внутренние переменные, артефакты, правила
  • Advanced функции Менеджеры пакетов. PIP
  • Архитектура и серверная часть
  • Веб-сервер на Python
  • JSON, XML, AJAX и работа с API
  • Многопоточность
  • Асинхронное программирование
  • Сборка проекта на Django
  • Работа с ORM
  • Django REST и API
  • Авторизация и аутентификация, OAuth2.0
  • CI/CD
  • Масштабируемость
  • Тестирование: PyUnit
Работа с Flask
  • Веб-сервер flask и контроль версий Git
  • Практический проект на flask
  • Разработка API на Flask
  • SQL Alchemy
  • REST API FLASK и сериализация
Раздел 3 · Блоков 3

Advanced Python: ООП и Django

Получите навыки объектно-ориентированного программирования. Освоите фреймворк Django. Начнете искать работу и готовиться к собеседованиям под руководс
ООП в Python
  • Объектно-ориентированное программирование на Python
  • Понятия ООП: наследование, инкапсуляция, полиморфизм
  • Работа с классами и объектами
  • Работа с итераторами и генераторами
  • Структуры данных в Python
  • Функциональное программирование в Python
Бэкенд-разработка на Python и Django
  • Архитектура и серверная часть
  • Веб-сервер на Python
  • JSON, XML, AJAX и работа с API
  • Асинхронное программирование
  • Сборка проекта на Django
  • Работа с ORMDjango REST и API
  • Авторизация и аутентификация, OAuth2.0
Современные методологии разработки
  • Методологии управления: Agile и Waterfall
  • Scrum
  • Инструменты управления
Раздел 4 · Блоков 6

Специализация — Веб-разработчик

Принципы HTML
  • Структура веб страницы, базовый HTML
  • Базовый CSS, селекторы и каскад
  • Продвинутый CSS, адаптивность и кроссбраузерность
  • Основы языка, инструменты для разработки и отладки
Объекты HTML и DOM-модель
  • Объекты, массивы, функции
  • DOM-модель и работа со страницей
  • Обработка событий
  • Взаимодействие с сервером
Основы JavaScript
  • Введение. Переменные и работа с числами. Константы
  • Строки, boolean и условные операторы. Преобразование типов и нестрогие сравнения
  • Массивы и циклы. Объекты
  • Функции/области видимости и замыкания
  • Обработка событий и пользовательский ввод
Структуры и библиотеки JavaScript
  • Подключение библиотек
  • Регулярные выражения. Форматирование. Работа с датами
  • Mикро и макротаски. Цикл событий
  • Анимации и CSS фреймворки
  • Структуры данных и алгоритмы
Javascript Advanced: библиотека React
  • Быстрый старт в React
  • События и состояние
  • Работа с HTTP и жизненный цикл
  • Контейнеры и презентационные компоненты
  • Типизация React-приложений
  • Hooks, Context API
  • Функциональное программирование
  • Redux и асинхронность
ChatGPT для разработчика
  • Введение в ChatGPT и его применение в разработке программного обеспечения
  • Устранение неполадок и отладка с помощью ChatGPT
  • Повышение качества кода с помощью ChatGPT
  • Проверка кода и документирование с помощью ChatGPT
  • Автоматическое тестирование с помощью ChatGPT
  • Генерация кода с помощью ChatGPT
  • Лучшие практики и советы по работе с ChatGPT
Рздел 5 · Блоков 6

Специализация — DevOps

Основы DevOps для программиста
  • Введение в DevOps
  • Linux: введение и основные концепты ОС.
  • Bash. Базовый инструмент скриптов в Linux
  • Жизненный цикл ПО, CI/CD
Работа с Docker
  • Контейнеризация. Знакомство с Docker.
  • Упаковка приложений в Docker
  • Docker-Compose. Сервисы и взаимодействия
Управление конфигурациями, Ansible
  • Ansible. Основные концепции и команды
  • Ansible.Роли и переменные
  • Ansible. Разработка ролей
Advanced: MLOps — DevOps в мире Machine Learning
  • Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM
  • Культура сбора и источники данных / Улучшение качества работы с данными
Advanced: облачные сервисы и Hadoop
  • Основы работы в Hadoop и MapReduce
  • Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
ChatGPT для разработчика
  • Введение в ChatGPT и его применение в разработке программного обеспечения
  • Устранение неполадок и отладка с помощью ChatGPT
  • Повышение качества кода с помощью ChatGPT
  • Проверка кода и документирование с помощью ChatGPT
  • Автоматическое тестирование с помощью ChatGPT
  • Генерация кода с помощью ChatGPT
  • Лучшие практики и советы по работе с ChatGPT
Раздел 6 · Блоков 4

Специализация — Data Science

Основы Data Science
  • Кто такой Data Scientiest
  • Знакомство с машинным обучением
  • Линейная регрессия
Алгоритмы Data Science
  • Бинарная классификация
  • Валидация. Почему это важно
  • Решающие деревья
  • Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
  • Feature Engineering, Feature Selection
  • Градиентный бустинг
  • A/B тестирование
  • Обучение без учителя
Рекомендательные системы для Data Scientist
  • Введение в рекомендательные системы
  • Метрики и бейзлайны
  • Матричное разложение
  • Рекомендации через поиск ближайших соседей
  • Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
  • Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
ChatGPT для разработчика
  • Введение в ChatGPT и его применение в разработке программного обеспечения
  • Устранение неполадок и отладка с помощью ChatGPT
  • Повышение качества кода с помощью ChatGPT
  • Проверка кода и документирование с помощью ChatGPT
  • Автоматическое тестирование с помощью ChatGPT
  • Генерация кода с помощью ChatGPT
  • Лучшие практики и советы по работе с ChatGPT

Трудоустройство

80%
обучающихся нашли работу
Более 200
партнеров среди ведущих IT-компаний за 10 лет
2,5 месяца
среднее время поиска работы

Этапы трудоустройства

1
Выбор направления развития

Поможем определиться со специализацией на основе ваших предпочтений. Проведем анализ рынка вакансий.

2
Поиск работы

Научим грамотно составлять резюме и писать сопроводительные письма.

3
Тестовое собеседование

Ментор поможет подготовиться к интервью, выполнить тестовое задание. Он расскажет, как лучше презентовать свои умения, а также поделится советами, как отвечать на каверзные вопросы.

Тарифы

Стандартный
6 000 /мес.
55%
320 000 

6 000 ₽ / месяц
х 24 платежа в рассрочку
или одним платежом с дополнительной скидкой 10% – 129 600 ₽
 

  • Гарантия трудоустройства
  • Поддержка ментора и куратора на всех этапах обучения
  • Стажировка в партнерских компаниях
  • Доступ к материалам курса на 3 года
  • Доступ к сообществу специалистов
Продвинутый
7 278 /мес.
56%
397 000 

7 278 ₽ / месяц
х 24 платежа в рассрочку
или одним платежом с дополнительной скидкой 10% – 157 212 ₽

  • Все опции стандартного тарифа
  • Доступ к мини-курсам по смежным специальностям и навыкам
  • Помощь на испытательном сроке
  • 4 индивидуальные видеовстречи 1-на-1 с ментором и сопровождение
     
Премиум
8 230 /мес.
57%
689 000 

8 230 ₽/ месяц
х 36 платежей в рассрочку
или одним платежом с дополнительной скидкой 10% – 266 643 ₽

  • Все опции продвинутого тарифа
  • 40 индивидуальных видеовстреч 1-на-1 с ментором и сопровождение
  • Составление PDP — индивидуального плана карьерного развития
  • Возможность выбрать ментора

     

Остались вопросы?

Записаться на курс и получить бесплатную консультацию
Я подтверждаю согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями Политики конфиденциальности
Часто задаваемые вопросы

Что нужно для обучения на Python-разработчика?

Стабильный интернет и ноутбук/ПК для выполнения заданий. Лекции можно смотреть на телефоне в свободное время, например по пути на работу или в институт.

Как мне найти работу после прохождения курса?

У нас есть Карьерный центр ProductStar. Специалист поможет составить резюме и написать сопроводительное письмо для конкретной вакансии. Наставник проведет с вами тестовое собеседование и научит отвечать на каверзные вопросы.

Если не получится получить работу с первого раза, консультант разберет с вами ошибки, после чего вы попробуете еще раз.

С какого возраста можно начать учиться?

Возрастных ограничений нет. Но оплачивать обучение можно только с 18 лет. Если вы еще не достигли совершеннолетия, уточните у менеджера, какие еще есть варианты оплаты.

Есть ли рассрочка/оплата частями?

Да, вы можете приобрести курс в рассрочку без %.

Если в течение трех недель с момента старта вы поймете, что курс вам не подходит, вернем полную стоимость обучения.

Образовательные услуги оказываются ООО «Тривиум» на основании Лицензии № Л035-01271-78/00176826 от 10 декабря 2021 года.

Реклама, ООО "Тривиум"