Профессия Python-разработчик

Освоите работу с данными, что является ключевым навыком в современных аналитических и IT-ролях. Вы научитесь:

• Работать с SQL в различных бизнес-сферах
• Извлекать и фильтровать данные
• Улучшать читаемость запросов
• Преобразовывать, сортировать, группировать и анализировать данные.

Практика: извлечение, фильтрация, преобразование, группировка и сортировка данных. Всего — 2 практические работы.

Научитесь управлять и анализировать данные. Вы будете:

• Работать с SQL, создавая и выполняя запросы для извлечения данных
• Объединять таблицы, используя различные методы и условия
• Применять подзапросы для более сложных запросов и анализа данных
• Управлять данными, включая добавление, обновление и удаление записей
• Создавать, изменять и удалять таблицы в базе данных
• Выполнять текстовые операции и использовать оконные функции для анализа
• Оптимизировать SQL-запросы для повышения их производительности

Практика: работа с данными, практический проект LEGO. Всего — 4 практических задания.

Изучите Git и GitHub — популярные инструменты для управления версиями кода. Сможете эффективно управлять версиями, автоматизировать процессы разработки и развертывания. Вы научитесь:

• Решать проблемы отката изменений
• Работать с Git, включая создание и управление ветками, конфликты и pull requests
• Использовать .gitignore для управления исключениями в проекте
• Настраивать и разрабатывать собственные системы Git на удаленных серверах, использовать хуки для автоматизации задач
• Внедрять концепции CI/CD для автоматизации развертывания и тестирования проектов
• Создавать пайплайны на основе YAML для типовых задач

Практика: создание сервиса заметок на Flask.

Освоите основы объектно-ориентированного программирования. Эти навыки позволят создавать качественный, эффективный и масштабируемый код. Вы научитесь:

• Переопределять стандартное поведение объектов и эффективно работать с операторами
• Писать «хороший код»
• Повышать качество кода с помощью принципов SOLID
• Использовать функции высшего порядка, чистые функции, лямбда-функции и рекурсию в своих решениях
• Работать с расширенными функциями, делать код более эффективным

Практика: создание API для управления данными в базе данных через SQLAlchemy. Всего — 5 практических работ.

Изучите ключевые аспекты архитектуры веб-приложений и серверной части. Эти навыки позволят создавать надежные и масштабируемые веб-приложения. Вы научитесь:

• Работать с архитектурой веб-сервисов и принципам обмена данными
• Оптимизировать выполнение процессов, работать с многопоточностью и асинхронным программированием
• Использовать Django REST framework, создавать и тестировать API
• Методам авторизации и аутентификации, включая OAuth 2.0, для защиты приложений
• Работать с CI/CD , что поможет в автоматизации развертывания проектов
• Создавать масштабируемые инфраструктуры
• Тестировать код, писать юнит-тесты

Практика: многопоточность, асинхронное программирование, ORM, CI/CD. Всего — 5 практических работ.

Познакомитесь с основными методологиями управления проектами, их применение в реальных проектах. Вы научитесь:

• Использовать различные методологии разработки
• Работать в Scrum и Kanban
• Использовать инструменты менеджмента
• Повышать эффективность процессов с помощью тайм-менеджмента

Познакомитесь с планом защиты дипломной работы, выберете проект для дипломной работы, подготовите и защитите его.

Бонус: как стать тимлидом

Получите базовые знания в области веб-разработки. Эти знания позволят создавать полноценные веб-страницы, использовать стили и добавлять интерактивные элементы. Вы будете:

• Разбираться в структуре веб-страницы, элементах и семантической верстке
• Работать с CSS
• Стилизовать строчные элементы
• Знать о методах позиционирования элементов и использовать Flexbox для создания гибких макетов
• Подключать скрипты на страницу, работать с переменными, типами данных, операторами, условными конструкциями и циклами.

Практика: работа с HTML и CSS

Погрузитесь в изучение JavaScript. Эти знания позволят создавать интерактивные веб-приложения, управлять элементами на страницах и взаимодействовать с серверами для динамической загрузки данных. Вы будете:

• Эффективно организовывать и обрабатывать данные в приложениях
• Знать принципы работы с DOM и как взаимодействовать с элементами на веб-странице
• Динамически изменять содержимое страниц
• Понимать, как работает всплытие и погружение событий
• Взаимодействовать с сервером, включая использование таймеров, Promises и отправку сетевых запросов

Практика: работа с JavaScript и DOM

Изучите ключевые концепции JavaScript. Создадите прочную основу для разработки на JavaScript, что позволит писать сложные программы. Вы будете:

• Знать основы JavaScript, включая переменные, константы и типы данных
• Работать с массивами и циклами, включая перебор и преобразование данных в массивах
• Обрабатывать события и взаимодействовать с пользователем

Практика: работа с JavaScript

Сможете использовать внешние библиотеки, эффективно обрабатывать данные, управлять асинхронными процессами и создавать отзывчивый интерфейс. Вы будете:

• Подключать библиотеки, модули и внешние скрипты
• Применять регулярные выражения для обработки строк
• Знать основы асинхронности, включая микро- и макротаски, а также работу цикла событий
• Создавать анимации и работать с CSS-фреймворками
• Разбираться в структурах данных, алгоритмах и понимать их значение для разработки

Практика: работа с JavaScript

Познакомитесь с основами разработки на React. Сможете разрабатывать сложные веб-приложения и значительно повысите вашу ценность как разработчика. Вы будете:

• Понимать, как устроен жизненный цикл функциональных компонентов
• Знать концепцию контейнеров и презентационных компонентов, работать с открытым API
• Эффективно управлять состоянием и побочными эффектами в приложении
• Разбираться в событиях и состояниях, включая браузерные события в React, использование Context и внедрение Redux для управления состоянием
• Знать принципы работы Context API

Практика: работа с React

Получите базовые знания DevOps и работы в среде Linux, основы написания скриптов и жизненный цикл разработки программного обеспечения. Вы будете:

• Знать, что такое DevOps
• Разбираться в основах операционной системы Linux, включая файловую систему
• Писать скрипты на Bash, используя переменные, ввод и вывод данных
• Понимать, как внедрять автоматизацию в процессы разработки и развертывания приложений

Практика: работа с Bash

Изучите работу с Docker, научитесь упаковывать приложения в контейнеры. Сможете создавать и управлять многосервисными приложениями. Вы будете:

• Знать концепцию контейнеризации и познакомитесь с Docker
• Упаковывать приложения в Docker
• Работать с различными средами исполнения, сетями и volumes

Практика: работа с Docker

Изучите инструменты автоматизации и управления конфигурацией. Сможете разрабатывать и поддерживать сложные инфраструктурные решения. Вы будете:

• Знать, как работает Ansible, его архитектуру и принципы
• Создавать и настраивать плейбуки, использовать шаблоны Ansible для динамической генерации конфигураций
• Разрабатывать Ansible-роли, управлять и тестировать их

Практика: работа в Ansible

Познакомитесь с методологиями анализа больших данных. Эти знания позволят вам эффективно управлять анализом данных, улучшая принятие решений. Вы будете:

• Понимать, зачем необходим жизненный цикл для моделей анализа данных, и как методология CRISP-DM помогает структурировать процесс
• Знать концепцию «Великолепной семерки V» или ОСРДИВЦ, а также важные источники данных

Практика: анализ больших данных

Изучите ключевые концепции обработки больших данных. Сможете уверенно применять методологии и инструменты, используемые в индустрии, эффективно решать задачи по обработке и анализу данных. Вы будете:

• Обрабатывать большие объемы информации с помощью параллельных вычислений
• Понимать, как хранить большие объемы данных
• Выбирать подходящие способы работы с данными в зависимости от конкретных требований и условий

Практика: работа с большими данными

Получите полное представление о роли Data Scientist и практических аспектах анализа данных. Эти знания помогут применять методы машинного обучения для решения реальных задач и оценивать качество полученных моделей. Вы будете:

• Знать основные инструменты и технологии, необходимые навыки и компетенции для успешной карьеры в Data Science
• Применять подходы к обучению моделей
• Формулировать задачи в терминах машинного обучения
• Понимать основы линейной регрессии
• Использовать методы предобработки данных и метрики качества

Практика: машинное обучение

Погрузитесь в мир бинарной классификации и методов машинного обучения. Сможете разрабатывать, тестировать и оптимизировать модели, а также принимать обоснованные решения на основе данных. Вы будете:

• Знать ключевые аспекты машинного обучения
• Понимать важность валидации
• Избегать переобучения и недообучения
• Проверять гипотезы и оценивать результаты экспериментов

Практика: машинное обучение

Изучите основы рекомендательных систем, ключевые метрики для оценки их качества. Познакомитесь с методами матричного разложения и применением алгоритмов машинного обучения для создания эффективных рекомендаций. Вы будете:

• Измерять качество рекомендаций и применять соответствующие метрики для анализа
• Владеть инструментами и библиотеками для разработки и тестирования рекомендательных систем
• Создавать алгоритмы для создания рекомендаций и поиска ближайших соседей

Практика: рекомендательные системы

• Введение в ChatGPT и его применение в разработке программного обеспечения
• Устранение неполадок и отладка с помощью ChatGPT
• Повышение качества кода с помощью ChatGPT
• Проверка кода и документирование с помощью ChatGPT
• Автоматическое тестирование с помощью ChatGPT
• Генерация кода с помощью ChatGPT
• Лучшие практики и советы по работе с ChatGPT