Индекс благосостояния РБК/Avito: 26 крупнейших городов России
стоимости «корзины
потребления», %
за 3 квартал 2016 г.
индекс
Для расчета индекса РБК/Avito мы использовали информацию о ценах на вторичном рынке товаров и услуг в наиболее популярных категориях (31 шт.) в 36 городах с населением более 500 тыс. человек. Эти данные предоставили нам аналитики Avito, крупнейшего в России сайта объявлений с аудиторией более 30 млн уникальных пользователей в месяц. По каждому городу и каждой категории была рассчитана средняя цена, взвешенная по числу объявлений, размещенных на площадке в третьем квартале 2016 года.
Чтобы очистить исходные данные от объявлений с ошибочно указанными ценами, перед расчетом индекса для каждого из городов мы исключали из базы статистически «неблагонадежные» товарные категории по следующим признакам: число объявлений в категории в рамках города менее 30% от среднего количества объявлений по этой категории по всем 36 городам; цена товара в городе за предыдущий квартал выросла более чем вдвое относительно среднего роста цен по категории за тот же квартал по всем 36 городам. В итоге мы оставили в расчетной базе только те города, у которых после очистки исходных данных осталось более 20 категорий — так мы «потеряли» при расчетах десять городов, их осталось 26.
Цены в категории «Автомобили» отражают среднюю стоимость транспортных средств трех самых популярных марок по числу опубликованных на Avito объявлений в каждом городе. При расчете цен на недвижимость учитывалась стоимость однокомнатной квартиры (или ее аренды) на вторичном рынке. При анализе стоимости смартфонов были взяты два самых популярных производителя — Apple и Samsung (наиболее многочисленные по количеству опубликованных на Avito объявлений).
Для каждого товара внутри корзины был посчитан вес — он равен доле цены товара в общей (суммарной) стоимости сформированной нами потребительской корзины. Чтобы снизить влияние категорий с дорогими наименованиями (автомобили, мотоциклы), максимальный вес товара был ограничен 5% в индексе. Далее мы рассчитали «среднюю» корзину, в которую вошли медианные цены по каждой товарной категории.
На финальном этапе мы рассчитали индекс. Он представляет собой средневзвешенное отклонение цен на товары в городе по сравнению с ранее высчитанной «средней» корзиной по всем городам (после этапа «чистки»). Значение индекса, превышающее 100, говорит о том, что уровень цен в населенном пункте выше среднего: чем крупнее итоговый показатель, тем дороже стоимость жизни в городе — участнике исследования.
Индекс рассчитывался по формуле:
span
где Pi — цена товара в городе; Pi, med — цена товара в корзине; Wi — вес товара в корзине; m — число категорий, учтенных при расчетах индекса в городе.
Тематический проект о российской винодельческой культуре, вине и спиртных напитках
