Прямой эфир
Ошибка воспроизведения видео. Пожалуйста, обновите ваш браузер.
Лента новостей
Адвокат Соколова сообщил о его отправке на психиатрическую экспертизу Общество, 23:25 СМИ узнали об идее Зеленского создать в Донбассе «муниципальную стражу» Политика, 23:23 Пятилетняя девочка умерла после аварии в Зеленограде Общество, 23:06 Глава МВД выступил против штрафов за превышение скорости на 10 км/ч Общество, 23:03 Трамп пошутил о российской комнате в Белом доме Политика, 23:01 Битва дизайнеров: три варианта ремонта квартиры для пары с ребенком РБК Стиль и Экспострой на Нахимовском, 22:56 Трамп пригрозил последствиями за недостаточный вклад в бюджет НАТО Политика, 22:33 Почти 80% россиян поддержали участие своих детей в волонтерских проектах Общество, 22:33 Saudi Aramco назвала условия крупнейшего в истории IPO Бизнес, 22:19 Оператор «Северного потока-2» сообщил об активизации укладки труб Бизнес, 22:15 Бизнес-джет на колесах: новый Mercedes-Benz V-класса РБК и Mercedes-Benz, 22:09 Число погибших при пожаре в одесском колледже увеличилось до двух Общество, 22:09 Песков дал оценку расследованиям ФБК Общество, 22:07 Киев подал к «пророссийским казакам» иск из-за казней в Донбассе Политика, 22:06
Финансы ,  
0 
Греф рассказал Путину о роли искусственного интеллекта в низкой просрочке
Герман Греф рассказал Владимиру Путину о рекордно низкой просроченной задолженности по кредитам в Сбербанке. Она, как пояснил глава кредитной организации, была достигнута благодаря использованию платформы искусственного интеллекта
Владимир Путин и Герман Греф (слева направо) (Фото: Михаил Климентьев / ТАСС)

На начало августа уровень просроченной задолженности по кредитному портфелю Сбербанка составил «рекордные» 170 млн руб. (2,7%), что существенно ниже среднего уровня по банковской системе (6,5% на 1 июля 2017 года). Об этом на встрече с президентом России Владимиром Путиным рассказал глава Сбербанка Герман Греф, сообщается на официальном сайте Кремля.

Такого результата, как пояснил глава кредитной организации, удалось добиться в рамках проекта «Смарт-кредит». Согласно ему решение о кредитовании клиента принимается на основе интеллектуальной модели анализа данных.

«Мы стали использовать при принятии решения [о выдаче кредита] искусственный интеллект», — рассказал Греф. По его словам, соответствующий «новый продукт» — «Смарт-кредит» — был запущен в ноябре прошлого года. «Я очень боялся что-то анонсировать с точки зрения качества, потому что всё равно, когда автоматизируешь процесс, всегда очень переживаешь за то, как будет выглядеть вызревание портфеля», — добавил он, заметив, однако, что «пока», за первые восемь месяцев с момента, как в Сбербанке запустили новую технологию, у кредитной организации — «рекордно низкие просрочки».​

«Боюсь говорить о том, как будет складываться на рубеже двух-трех лет, но это очень хороший результат», — сообщил Греф, уточнив, что на весь кредитный портфель у Сбербанка — «всего 170 млн руб. просроченных». «Это рекордный результат», — резюмировал он.

Согласно опубликованной 7 августа отчетности банка по российским стандартам бухгалтерского учета (РСБУ), доля просроченной задолженности в портфеле кредитов Сбербанка по итогам месяца составила 2,7%. Это, как пояснили представители кредитной организации, «остается существенно ниже среднего уровня по банковской системе» — на 1 июля текущего года он составлял 6,5%.

Кроме того, глава Сбербанка сообщил Путину о «хорошем росте» кредитного портфеля в сегменте малого и среднего бизнеса, а также физических лиц. «В этом году самое главное — по малому бизнесу у нас прирост составил уже порядка 6% за шесть месяцев», — рассказал Греф, заметив, что «такое быстрое восстановление кредитного портфеля» произошло «впервые за последние три года».

Систему кредитования корпоративных клиентов Сбербанк разработал в конце прошлого года. Она основана на интеллектуальной модели анализа данных о компаниях, в том числе отслеживает движение средств на счетах. При ее помощи банк генерирует индивидуальные кредитные предложения, в результате чего выдача кредита может занять не более одного дня.

Магазин исследований: аналитика по теме "Банки"